GA/Firebase 与 GBQ/Tableau 活跃用户的差异答案

【问题标题】：GA/Firebase vs GBQ/Tableau Active Users DiscrepanciesGA/Firebase 与 GBQ/Tableau 活跃用户的差异
【发布时间】：2020-04-16 21:56:09
【问题描述】：

我正在处理一些应用指标，但无法将“活跃用户”数字从 Google BigQuery 与 Firebase 和 Google Analytics 联系起来。我还将 GBQ 中的数据提取到 Tableau 中。

GBQ 查询 -

SELECT event_date, COUNT(DISTINCT user_id)
FROM `MyTable..events_*`, 
  UNNEST( event_params) as event
WHERE event_name in ('user_engagement')
GROUP BY  event_date
ORDER BY event_date ASC

我还尝试了来自Firebase Sample Queries 的第 N 天活跃用户查询。

/**
 * Builds an audience of N-Day Active Users.
 *
 * N-day active users = users who have logged at least one user_engagement
 * event in the last N days.
*/
SELECT --event_date,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
  `MyTable..events_*`
WHERE
  event_name = 'user_engagement'
  AND _TABLE_SUFFIX = '20191220';

运行上述查询时得到的结果是 13,929，它与 Tableau 中的数字相匹配。但是，当我在 Firebase 或 Google Analytics 仪表板中过滤到那一天时，我得到 17,726。您也可以在下表中看到这一点。

Tableau 逻辑 - 我像这样创建了一个名为 DAU 的计算字段，

{ FIXED [Event Date]: COUNTD(IF [event_name] = 'user_engagement' THEN [user_id] END)}

Tableau 和 GBQ 产生相同的数字。但是，我在 Google Analytics（分析）和 Firebase 仪表板中看到 1 天活跃用户的不同数字。我在网上浏览了很多资源，但由于时间戳等原因，我无法弄清楚为什么我的数字与平时的差异相差甚远。

我对 GA/Firebase 和 GBQ 应用程序也很陌生，所以我不太确定我做错了什么，或者我的解释是否不正确。任何想法对我来说都是一种学习。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： firebase google-analytics google-bigquery tableau-api google-analytics-firebase

【解决方案1】：

对于 BigQuery N 天活跃用户查询，我建议构建与示例完全相同的查询结构，以便具有与Firebase 仪表板数据类似的行为：

报告中的指标与您使用的日期范围内的最后一天相关为报告。例如，如果您的日期范围是 1 月 1 日到 1 月 28 日：

1 天活跃用户数：1 月 28 日（日期范围的最后一天）在您的网站或应用上发起会话的唯一用户数。

7 天活跃用户数：从 1 月 22 日到 1 月 28 日（您的日期范围的最后 7 天）在您的网站或应用上发起会话的唯一用户数。

很遗憾，我没有与您完全相同的数据来进行一些尝试和错误测试，但我会开始尝试类似的方法：

SELECT --event_date,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
  -- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
  `MyTable..events_*`

WHERE
  event_name = 'user_engagement'
  AND event_timestamp >
      UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 1 DAY))
  AND _TABLE_SUFFIX = '20191220';

为了在“20191220”这一天获得“user_engagement”事件的 1 天活跃客户。请注意，选择了固定的日期范围，但没有为您上次查询中的事件选择 N 天间隔。

Here's 一些关于 _TABLE_SUFFIX 伪列过滤的进一步参考。

【讨论】：