Google Cloud Machine Learning API：错误目录应包含以下项之一：[saved_model.pb, saved_model.pbtxt]答案

【问题标题】：Google Cloud Machine Learning API: error directory is expected to contain exactly one of: [saved_model.pb, saved_model.pbtxt]Google Cloud Machine Learning API：错误目录应包含以下项之一：[saved_model.pb, saved_model.pbtxt]
【发布时间】：2018-12-21 01:58:01
【问题描述】：

我看过这个帖子，但它没有帮助。 google cloud machine learning error

我调用 ML 引擎 API versions.create endpoint，并使用服务帐户进行身份验证，但我收到此错误
directory is expected to contain exactly one of: [saved_model.pb, saved_model.pbtxt]

但deploymentUri 中引用的目录实际上只包含saved_model.pb，所以我不明白为什么会出现此错误...

我的代码：

body = {
        u"name": version_name,
        u"description": description,
        u"runtimeVersion": current_default_version.get(u"runtimeVersion"),
        u"framework": current_default_version.get(u"framework"),
        u"pythonVersion": current_default_version.get(u"pythonVersion"),
        u"deploymentUri": deployment_uri
 }
 request = ml_client.projects().models().versions().create(parent=get_query_name(model_name), body=body)
 operation = request.execute()

身体

{
    'name': 'test',
    'runtimeVersion': '1.0',
    'pythonVersion': '2.7',
    'framework': 'TENSORFLOW',
    'deploymentUri': 'gs://XXX/keras/YYY/1/export'
}

请注意：
- 我的 ML 服务帐号在 Cloud Storage 存储分区上拥有管理员权限
- 我用于服务帐户的服务帐户拥有 ML 模型的所有者权限

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-cloud-ml

【解决方案1】：

您能否检查一下您的 deploymentUri 是否正确？通常，导出目录包含一个名称为时间戳的子目录

【讨论】：

不，uri 是正确的。这与我的服务帐户的存储桶权限有关。我没有找到要授予的“最佳”权限，但授予所有“读取”权限解决了问题
既然你设法修复它，你能把它作为答案发布并接受它吗？