Google Cloud ML Engine：作为 MaxParallelTrials 函数的超参数调整成本

Question

关于 ML Engine 上的超参数调整的快速问题。假设我将 maxParallelTrials 设置为小于我正在使用的 ML Engine 实例上的内核数的值，那么两者之间的成本是否有差异：

maxTrials: 20 maxParallelTrials: 1

和

maxTrials: 80 maxParallelTrials: 4

既然他们应该花费基本相同的时间？或者，使用的核心数量是计算 ML Units Consumed 的一个因素吗？

谢谢！

Answer 1

如果它们花费相同的时间应该没有任何差异（也许会有一点开销）。

使用的核心数量不是一个因素。 ML 单位是根据您选择的区域和规模层计算的。

Training pricing是按照这个公式计算的：

(training units * base price / 60) * job duration in minutes

其中training units 取决于您选择的规模层和区域，base price 取决于区域。例如，在美国使用 PREMIUM_1 规模层进行培训，培训单位为 49.323，基本价格为 0.49 美元。您可以找到完整的价格表here。