【发布时间】：2019-08-06 06:48:39
【问题描述】：
我有 12,000 张图片，分布在 12 个类别中。我上传并训练了 1 小时（免费计划）。我对 20% 的平均精度不满意 如果我训练数据 6 或 12 小时，我会得到更好的精度吗？如果是，会在 70% 到 80% 左右吗？
我问这个是因为培训成本非常高，我不确定我是否会获得良好的投资回报:)
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-08-06 06:48:39
【问题描述】：
Image prediction pricing 中提到免费计划运行一小时，仅适用于 1,000 张图像。这意味着您的模型没有使用 12,000 张图像数据集进行训练。这或许可以解释您的低准确度预测。
是的，每个训练小时的价格很高，但您应该考虑付费，以便让您的模型使用整个数据集进行训练。
我不知道您是否会获得 70% 或 80% 的准确度，因为模型的准确度通常取决于您允许它训练多长时间以及您的训练数据集的质量。 >
希望这有帮助：D
【讨论】：
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我没有找到任何关于运行一小时和 1000 张图像的免费计划的参考。我可以看到限制为 1000 张免费图片的预测计划。
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哦，你是对的。预测是免费提供 1,000 张图像的预测。对不起这是我的错。我仍然认为你应该让它训练更多的时间。也许你很幸运，得到了更好的预测结果。也许你的模型过拟合了。除非您让它训练更多时间，否则我们不会知道。