gcloud-ml 不创建 savedModel答案

【问题标题】：gcloud-ml doesn't create savedModelgcloud-ml 不创建 savedModel
【发布时间】：2018-06-01 02:57:02
【问题描述】：

使用 gcloudml-examples 模板我创建了一个新模型。使用命令行在 gcloud shell 中本地运行

gcloud ml-engine local train --module-name=trainer.task  --package- 
  path=./trainer -- --train-files="gs://bucket- 
  ml/data/treinamento/train/part
  *.csv" --eval-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/test/part*.csv" 
  -- job-dir="gs://bucket-ml/data/treinamento/modelo"

一切正常。GCloud-ml 在 ..treinamento/modelo 创建了几个检查点，并在其中创建了一个包含 savedModel 的文件夹

问题是当我提交到 gcloud 时

gcloud ml-engine jobs submit training "JobName123" \
  --job-dir "gs://bucket-ml/data/export" \
  --packages="gs://bucket-ml/modelo/trainer-0.1.tar.gz"\
  --module-name="trainer.task"\
  --scale-tier=BASIC \
  --region us-east1 \
  -- --train-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/train/part*.csv"\
    --eval-files="gs://bucket-ml/data/treinamento/test/part*.csv"\
    --verbosity="DEBUG"

gcloud-ml 读取 train 和 eval 文件，像本地模式一样创建检查点，但不创建文件夹和 savedModel

并且没有错误结束。代码完全相同。只需使用 python setup.py sdis 打包 trainer。任何人都可以帮助我吗？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning google-cloud-platform

【解决方案1】：

您可以像this 文档中提供的示例那样使用“package-path”，而不是使用“packages”。此外，监视 Stackdriver 日志中的任何警告或错误以及 training jobs，它们可能会提供更多信息。

【讨论】：