使用“gcloud ml-engine versions create”创建模型版本时出错答案

【问题标题】：Error creating model version using "gcloud ml-engine versions create"使用“gcloud ml-engine versions create”创建模型版本时出错
【发布时间】：2018-04-19 18:55:55
【问题描述】：

当我使用以下命令创建机器学习模型的版本（无论是我自己的模型还是 ML Engine census example）时：

gcloud ml-engine 版本创建 v1 \ --模型 $MODEL_NAME \ --原点 $MODEL_BINARIES \ --runtime-version 1.4

我收到一条错误消息： 错误：(gcloud.ml-engine.versions.create) 访问模型失败。请确保最近启用了 Cloud ML Api，然后重试。如果这不能解决此问题，请联系 Cloud ML。

我尝试过的事情：

--runtime-version 的不同版本
重新启用 ML Engine API，再次创建模型，多次成功创建作业。
为了确认这不是我自己的模型错误，我再次从头实现了 ML 引擎普查tutorial。当我在 2018 年 2 月尝试时，这个 tutorial 非常适合我。

即使是教程，我仍然会遇到同样的错误。

关于如何解决这个问题的任何指示？

自 2018 年 4 月 19 日以来，是否有人尝试创建 tutorial 中所示的模型版本？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

建议运行 {gcloud components update} 安装最新的 GCloud，然后按照说明进行操作。使用 gcloud ml-engine 版本创建{MODEL_VERSION} --model={MODEL_NAME} --origin={MODEL_PATH(PICKLED FILE)} --runtime-version="1.6" --framework="e.g SCIKIT_LEARN"
Abdul，是的，我运行了 gcloud 组件更新。我还安装了 tensorflow 1.6 并使用参数运行“gcloud ml-engine versions create”。我仍然得到同样的错误。为了确保我自己的模型不会出错，我从头开始实施了 ML 引擎普查教程 [1]。我仍然得到同样的错误。事实上，同样的教程在 2018 年 2 月对我来说效果很好。只是好奇，你在过去一周左右尝试过这个教程[1] 吗？是否能够成功创建模型版本？ [1]cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/…
您是否正在使用 Runtime-version=1.6 创建模型版本？
是的。我还尝试了从 1.4 开始的几个运行时版本。我也在GCP中安装了相应版本的TensorFlow。

标签： tensorflow google-cloud-platform google-cloud-ml

【解决方案1】：

运行这段代码后：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

它会在路径链接中生成一个新的时间戳 使用该时间戳

【讨论】：

【解决方案2】：

运行这个命令：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

在输出中，您可以看到一个数字（如 1569256565）。这是新的时间戳

使用新的时间戳运行此命令：

MODEL_BINARIES=$OUTPUT_PATH/export/census/<timestamp>/

【讨论】：

【解决方案3】：

检查 modelbinaries 是包含检查点的完整路径文件夹。通常，这将是 gs://.../.../.../timestamp，即以时间戳结束

【讨论】：

嗨 Lak，是的，MODEL_BINARIES 是包含 gs://$BUCKET_NAME/../export/../timestamp 的整个路径。我犯了同样的错误。我什至尝试为不同版本的 --runtime-version 安装 tensorflow 对应版本。我想知道是什么导致了这个错误。