平均矩阵中的唯一值答案

【问题标题】：Averaging unique values in a matrix平均矩阵中的唯一值
【发布时间】：2022-01-05 11:03:31
【问题描述】：

我有一个包含两个矩阵的列表。我想找到每个矩阵的平均值，仅使用唯一值并排除矩阵中的 0。有什么好办法吗？

mat1.data <- c(0,6,3,8,0,6,8,10,0)
mat1 <- matrix(mat1.data,nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)
mat2.data <- c(0,5,5,1,0,1,7,23,0)
mat2 <- matrix(mat2.data,nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)

mat1 <- list(mat1, mat2)

【问题讨论】：

mean( unique( mat[ mat!=0] ) ) 用于一个这样的矩阵，只需将 lapply 与执行此操作的匿名函数一起使用。

标签： r list matrix

【解决方案1】：

您可以创建一个函数，然后使用map 将该函数应用于您的矩阵列表。

library(tidyverse)
library(purrr)

# Function to get the mean.
get_mean <- function(x) {
  unlist(as.list(x)) %>%
    unique() %>%
    .[. != 0] %>%
    mean()
}

mean_unique <- purrr::map(mat1, get_mean)

输出

[[1]]
[1] 6.75

[[2]]
[1] 9

数据

mat1 <- list(structure(c(0, 8, 8, 6, 0, 10, 3, 6, 0),
               .Dim = c(3L, 3L)),
     structure(c(0, 1, 7, 5, 0, 23, 5, 1, 0),
               .Dim = c(3L, 3L)))

【讨论】：

【解决方案2】：

Base R 选项，基本上这是@IRTFM 建议的。

lapply(mat1, function(x) mean(unique(x[x!= 0])))

#[[1]]
#[1] 6.75

#[[2]]
#[1] 9

如果您想要一个向量返回，请使用sapply 而不是lapply。

【讨论】：