Python不转换日期答案

【问题标题】：Python does not convert datePython不转换日期
【发布时间】：2019-09-24 06:18:13
【问题描述】：

我有这个代码

X_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=30)].drop(Target, axis=1)
y_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=30)][Target]

但我收到了这个错误

TypeError: 'str' 和 'datetime.date' 的实例之间不支持'

我的日期字段如下所示“2019-08-07”、“2018-11-26”

因此，我使用

将类型从 str 更改为 date

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

然后调用我的原始代码

X_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=30)].drop(Target, axis=1)
y_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=30)][Target]

但仍然出现同样的错误

TypeError: 'str' 和 'datetime.date' 的实例之间不支持'

如何解决？

【问题讨论】：

索引是df["Date"]
这是过滤条件
我在问括号是否正确。
是的，他们是正确的

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

您可以使用Series.dt.normalize 使用日期时间来使用Timestamp.normalize 删除时间：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.normalize()
today = pd.to_datetime('today').normalize()

或者Series.dt.floor 和Timestamp.floor：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.floor('d')
today = pd.to_datetime('today').floor('d')

然后过滤：

X_train= df[df["Date"] < today - pd.Timedelta(days=30)].drop(Target, axis=1)
y_train= df.loc[df["Date"] < today - pd.Timedelta(days=30), 'Target']

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以写成：

df["Date"] = datetime.datetime.strptime(df["Date"], "%Y-%m-%d").date()

X_train= df[(datetime.date.today() - df["Date"]) > datetime.timedelta(days=30)].drop(Target, axis=1)

【讨论】：

得到这个错误 TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series
df["Date"] 是一个系列吗？您需要输入单个值或从整列执行操作

【解决方案3】：

检查列日期的数据类型：df[Date].dtype。如果是系列，请执行以下操作：

X_train= df[(datetime.date.today() - df["Date"].dt.date) > datetime.timedelta(days=30)].drop(Target, axis=1)

如果它的字符串像你提到的那样将它转换为日期时间，然后调用上面的代码。

【讨论】：

【解决方案4】：

df["Date"] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')

X_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=60)].drop(Target, axis=1)
y_train= df[df["Date"]<datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=60)][Target]

【讨论】：

以下是How do I write a good answer? 的一些指南。提供的这个答案可能是正确的，但它可以从解释中受益。仅代码答案不被视为“好”答案。来自review。