Python 日期时间转换答案

【问题标题】：Python datetime transformPython 日期时间转换
【发布时间】：2015-04-20 22:42:27
【问题描述】：

我想将我的数据框中的列转换为 '12:51 AM' 到 '01'（等于 24 小时制时钟时间 '01:00'）。是的，我想将它四舍五入到最接近的小时。

例如，假设我的 DataFrame 是：

Time
12:51 AM
1:51 AM
2:03 AM
4:23 PM

我想改成：

Time
01
02
02
16

我的方法：

首先，将每个字符串（例如“12:51 AM”）拆分为两部分 - “12:51”和“AM”。然后，使用循环和 if 来实现这一点。

我正在寻找更有效的方法，例如使用 datetime 包。

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas dataframe

【解决方案1】：

time.strptime() 符合您的需求。

from time import strptime

def transform(data_frame):
    time = strptime(data_frame, "%I:%M %p")
    hour = time.tm_hour
    if time.tm_min >= 30:
        if hour < 23:
            hour += 1
        else:
            hour = 0
    return hour

values = "12:51 AM", "1:51 AM", "2:03 AM", "4:23 PM"

for value in values:
    print(transform(value))

输出：

希望对你有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

现有答案没有任何问题，但他们没有使用任何可以使事情变得更容易的内置 pandas 解决方案。如果您从字符串格式的内容开始，您可以转换为日期时间，然后使用 pandas dt 提取小时数等。

df['Time2'] = pd.to_datetime(df.Time)

       Time               Time2
0  12:51 AM 2015-04-20 00:51:00
1   1:51 AM 2015-04-20 01:51:00
2   2:03 AM 2015-04-20 02:03:00
3   4:23 PM 2015-04-20 16:23:00

现在您可以提取小时/分钟/等。使用dt 方法非常容易。

df['Time2'].dt.hour + df['Time2'].dt.minute.div(30).astype(int)

0     1
1     2
2     2
3    16

有用的文档：

dt accessor

converting to timestamps

【讨论】：

哦，好的，谢谢@EdChum。这也很简单，我会添加它来回答。

【解决方案3】：

我同意 cdonts。这是一个pythonic解决方案

from time import strptime as st

times = "12:51 AM", "1:51 AM", "2:03 AM", "4:23 PM"
for time in times:
    print(st(time, '%I:%M %p').tm_hour+st(time, '%I:%M %p').tm_min//30)

根据您的需要，您可能希望将结果存储在列表（或您选择的数据类型）中

times = [st(time, '%I:%M %p').tm_hour+st(time, '%I:%M %p').tm_min//30 for time in("12:51 AM", "1:51 AM", "2:03 AM", "4:23 PM")]

目前尚不清楚您将从哪里开始。如果它们不是用户输入并且存储在某处以供以后检索，您可能需要编写一个函数来检索值并返回一个列表，然后可以像这样使用该列表

times = [st(time, '%I:%M %p').tm_hour+st(time, '%I:%M %p').tm_min//30 for time in retrieve(args)]

希望对你有帮助

【讨论】：