使用 SymPy，我可以绘制一个函数：
f, a = symbols('f a')
f = a + 10
plot(f)
但是，如果我将函数定义为：
f, a, b = symbols('f a b')
f = a + b
b = 10
plot(f)
然后我收到一条错误消息：
ValueError: The same variable should be used in all univariate
expressions being plotted.
如果我定义f = a + b，我如何绘制f，考虑到b 在绘制函数之前被分配了一个常数值？
【问题讨论】：
线条
f, a, b = symbols('f a b')
f = a + b
b = 10
不要更改表达式中的b。如果你打印f，你会看到它仍然被定义为a + b。
您将 Python 变量与 SymPy 符号混淆了。在第一行，Python 变量b 指向一个名为b 的SymPy 符号（事实上，它们不必同名；你也可以写成x = Symbol('b') 和y = a + x）。在第二行中，变量f 指向一个包含符号b 的SymPy 表达式。在第三行中，变量b 指向整数10。这不会改变之前使用变量b 的任何行，因为它们已经运行过了。这和你跑步没什么不同
a = 1
b = 1
c = a + b
b = 2
您会期望c 的值最后是2，而不是3。同样，当b 指向一个符号时，您使用它创建的表达式使用一个符号，但如果您将其更改为指向一个数字，它不会影响之前的行，因为它是一个符号。
在 SymPy 中处理此问题的推荐方法是避免将相同的变量分配给符号，然后再分配给非符号（值得指出的是，您在第一行中对 f 的定义完全没用，因为您立即在第二行重新定义它）。要替换表达式中的符号，请使用 subs：
a, b = symbols('a b')
f = a + b
f1 = f.subs(b, 10)
注意subs 不会改变原来的f。它返回一个新表达式。
This document 也可能有助于消除这种困惑。
【讨论】：
如果您不想像其他答案那样使用替换，您当然可以将 f 设为实际功能
def f(a, b):
return a + b
a = symbols('a')
b = 10
plot(f(a,b))
【讨论】：
你必须将 b 代入 f:
plot(f.subs('b', b))
【讨论】：