更改直方图 matplotlib 中的默认 x 范围答案

【问题标题】：changing default x range in histogram matplotlib更改直方图 matplotlib 中的默认 x 范围
【发布时间】：2012-08-20 23:46:36
【问题描述】：

我想更改直方图的默认 x 范围。数据的范围是从 7 到 12。但是，默认情况下，直方图从 7 开始，到 13 结束。我希望它从 6.5 开始，到 12.5 结束。但是，刻度应该从 7 变为 12。我该怎么做？

import asciitable 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import pylab
from pylab import xticks

data = asciitable.read(file)
hmag = data['col8']
visits = data['col14']
origin = data['col13']


n, bins, patches = plt.hist(hmag, 30, facecolor='gray', align='mid')
xticks(range(7,13))
pylab.rc("axes", linewidth=8.0)
pylab.rc("lines", markeredgewidth=2.0) 
plt.xlabel('H mag', fontsize=14)
plt.ylabel('# of targets', fontsize=14)
pylab.xticks(fontsize=15)
pylab.yticks(fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.savefig('hmag_histogram.eps', facecolor='w', edgecolor='w', format='eps')
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram xrange

【解决方案1】：

以下代码用于在两个子图上设置相同的 y 轴限制

f ,ax = plt.subplots(1,2,figsize = (30, 13),gridspec_kw={'width_ratios': [5, 1]})
df.plot(ax = ax[0], linewidth = 2.5)
ylim = [lower_limit,upper_limit]
ax[0].set_ylim(ylim)
ax[1].hist(data,normed =1, bins = num_bin, color = 'yellow' ,alpha = 1) 
ax[1].set_ylim(ylim)

提醒一下，plt.hist(range=[low, high]) 如果指定范围大于数据点的最大值和最小值，直方图会自动裁剪范围。所以如果要指定y轴范围号，我更喜欢使用set_ylim

【讨论】：

【解决方案2】：

plt.hist(hmag, 30, range=[6.5, 12.5], facecolor='gray', align='mid')

【讨论】：

感谢您的回复。但是，这样做我得到以下错误： >> n, bins, patch = plt.hist(hmag, range=[6.5, 12.5], 30, facecolor='gray', align='mid') >>SyntaxError:关键字 arg 后的非关键字 arg
您必须使用与我上面使用的相同的顺序。在 range 关键字之后放置 30 将导致 Syntaxerror.
@aging_gorrila，yrange 只是绘图的一个属性，不需要重新计算直方图。完成剧情后，您可以致电ylim(a, b)。
有没有办法自动设置？比如说，范围从 xmin*-1.1 到 xmax*1.1？
@user989762 您可以根据需要设置range=[-xmin * 1.1, xmax * 1.1]。只要确保xmin 和xmax 是有意义的。

【解决方案3】：

import matplotlib.pyplot as plt


...


plt.xlim(xmin=6.5, xmax = 12.5)

【讨论】：

这不会保留 bins 参数中定义的 bin 数量。
这在 python3 中有效（假设你的 xmin/xmax 足够大）你能举一个它不保持 bins 计数的例子吗？