无法更改 matplotlib 中的默认颜色图答案

【问题标题】：Cannot change default colormap in matplotlib无法更改 matplotlib 中的默认颜色图
【发布时间】：2020-01-15 09:19:15
【问题描述】：

我正在尝试在我的 jupyter 笔记本（Python 3）中为 matplotlib 设置 default colormap（不仅仅是特定绘图的颜色）。我找到了命令：plt.set_cmap("gray") 和 mpl.rc('image', cmap='gray')，它们应该将默认颜色图设置为灰色，但是这两个命令在执行期间都被忽略了，我仍然得到旧的颜色图。

我试过这两个代码：

import matplotlib as mpl
mpl.rc('image', cmap='gray')
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])

import matplotlib.pyplot as plt
plt.set_cmap("gray")
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])

它们都应该生成带有灰色调的图。但是，直方图有颜色，它们对应于默认颜色图的前两种颜色。我没有得到什么？

【问题讨论】：

how to use matplotlib's set_cmap()?的可能重复
谢谢！但在您的链接中，这不是默认行为。但它确实告诉我，我需要改变的不是颜色图，而是颜色循环。当你得到这个，那么答案就在这里：stackoverflow.com/questions/9397944/…

标签： python matplotlib jupyter-notebook colormap

【解决方案1】：

感谢 Chris 的评论，我发现了问题，我需要更改的不是默认的 colormap，而是默认的 color cycle。这里有描述：How to set the default color cycle for all subplots with matplotlib?

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler

# Set the default color cycle
colors=plt.cm.gray(np.linspace(0,1,3))
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=colors)
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是介于 prio 和 2.0 之间的 matplotlib 版本，则需要使用 rcParams（仍在更新版本中工作）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'

【讨论】：

同样的问题。默认颜色图未更改。代码对你有用吗？我正在使用 python 3.0 和 jupyter notebook。

【解决方案3】：

您可以在 matplotlib 绘图函数中使用颜色参数。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]], color=['gray','gray'])

使用这种方法，您必须为每个数据集指定颜色方案，因此就像我在上面所说的那样指定一组颜色。

【讨论】：

我需要更改整个笔记本的颜色图。不只是一个情节。

【解决方案4】：

由于您有两个要传递的数据集，因此您需要指定两种颜色。

plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]], color=['black','purple'])

【讨论】：

我需要更改整个笔记本的颜色图。不只是一个情节。