有没有办法强制对 Power Query M 表和记录表达式进行热切评估？答案

【问题标题】：Is there a way to force eager evaluation on Power Query M Table and Record expressions?有没有办法强制对 Power Query M 表和记录表达式进行热切评估？
【发布时间】：2019-01-11 01:12:31
【问题描述】：

我正在使用 PowerBI 进行蒙特卡罗可视化。到目前为止，我能够执行蒙特卡罗模拟，但我一直坚持创建可视化。

我创建了一个包含两列的表，即迭代和结果，它可以有任意数量的行（例如，例如 1.000）。我想在大约 20 个条形图的条形图中显示结果，但是，由于结果可以是任何数字，我必须将结果分组到 20 个范围内，我将在图表中显示。我已经完成了所有这些工作，我得到了一个漂亮的表，其中包含名称（这是范围的文本表示）、最小值、最大值以及在此范围内的迭代次数。

但后来我注意到迭代的总计数与 1.000 不匹配，我检查了为什么会这样，并且我注意到似乎重新计算了多个变量。所以我创建了一些测试代码来看看发生了什么：

    tableMinGevolg = Record.Field(Table.Min(MonteCarlo_runs, "gevolgTotaal"), "gevolgTotaal"),
    test1 = tableMinGevolg,
    test2 = tableMinGevolg,
    test3 = tableMinGevolg,

运行此代码可以/将产生 3 个不同的测试变量值。所以我去挖掘并发现 Power Query M 对 Record 和 Table 表达式使用惰性求值。由于蒙特卡洛模拟使用随机性，我认为这会导致我的问题。每次引用该表时，都会对值进行评估，随机性会产生不同的结果，这会与我的结果相混淆。

我想知道是否可以强制对变量进行热切评估，以便我可以确定在计算这些范围时不会再次执行蒙特卡洛模拟？

【问题讨论】：

标签： powerbi powerquery m

【解决方案1】：

尝试使用Table.Buffer function 将表加载到内存中。

tableMinGevolg = Table.Buffer(Record.Field(Table.Min(MonteCarlo_runs, "gevolgTotaal"), "gevolgTotaal"))

【讨论】：

在这种情况下使用 Table.Buffer 似乎不起作用。我终于开始尝试这个解决方案，并以多种方式进行了尝试，但对于测试变量，我仍然得到不同的结果。这行代码不起作用，因为它需要一个 Table 并且给出了一个 Record。但是在 MonteCarlo_runs 上使用 Table.Buffer 也不能解决问题。此外，创建一个新变量 MCRuns = Table.Buffer(MonteCarlo_runs) 并引用它不起作用。
嗯。您的蒙特卡洛是如何计算的？有什么地方可以播种吗？
我已经知道 Number.Random() 不能被播种，Power Query 的一个有趣的事情是它足够聪明，可以记住具有相同参数的函数调用，如果它被调用再次它不会重新运行该功能，而只是使用相同的结果。这对于 Number.Random() 函数来说真的很糟糕（所有调用都有相同的随机数）。我通过使用 Number.RandomBetween(0, [id])/[id] 解决了这个问题。
直到现在我都无法解决我原来的问题，但我确实找到了解决方法。 Power BI 的可视化部分能够为我创建条形图，据我所知，这确实包括所有迭代，因此不再需要我自己的计算来创建它。