【发布时间】：2016-08-20 15:10:02
【问题描述】：
我的系统配置为 intel(R) core(TM) i3-5020U CPU @ 2.2 GHz，4GB RAM。但为了比较我的 MATLAB 程序在执行时间方面的性能，我需要在配置 Intel(R) Core(TM) i5-3570 CPU @ 3.40GHz、16 GB RAM 的机器上执行它。有没有办法进行这种模拟？
【问题讨论】：
标签： matlab processor execution-time
【发布时间】：2016-08-20 15:10:02
【问题描述】：
TL:DR：否。 Broadwell 和 IvyBridge 之间的性能差异取决于许多复杂的细节。 （参见Agner Fog's microarch pdf for the low-level microarchitectural details，以及x86 标签wiki 中的其他内容）
即使在不同的微架构之间，性能也可能会随时钟速度或内存速度在 10% 以内扩展，但可能不会。
使用您自己的系统，您可能会通过强制代码保持在最低频率以进行测试运行，从而弄清楚您的代码如何随 CPU 频率扩展。如果它远低于完美缩放，那么内存速度是一个重要因素。 （你的 CPU 越慢，等待内存的周期就越少。）
如果您不了解确切您的代码瓶颈所在的很多更多详细信息，则无法从 BDW 2.2GHz 性能推断 IvB i5 3.4GHz 性能。它可能会在两个 CPU 上的同一简单事情上出现瓶颈，在这种情况下，您可以推断。例如如果事实证明它是 FP 乘法延迟的瓶颈，那么 IvB 上的运行时间将是 Broadwell 上的运行时间的 5/3（乘以时钟频率比），因为 BDW 有 3 个周期 FP 乘法和加法，但 SnB/IvB /Haswell 有 5 个循环乘法。 （如果我没记错的话，FMA 在 BDW 上是 5 个周期。IvB 不支持 FMA，所以如果 Matlab 在 BDW 上利用这一点，它甚至不会运行相同的机器代码）。
更可能的是，它并不是那么简单，缓存/内存性能也涉及其中。 Haswell/Broadwell 没有 L1 缓存组冲突，但 SnB/IvB 有。
根据您在 i5 CPU 上运行工作负载的方式，它可能会或可能不会加速到高于其额定 3.4GHz 的频率，从而进一步混淆任何猜测性能的尝试。
【讨论】：
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好像挺复杂的。无论如何，感谢@Peter Cordes 的详细描述。美好的一天。
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@sai：是的，完全正确：理论上可行，如果你喜欢微架构细节和性能分析，这很有趣。如果你不这样做，那么答案就是简单的“不”。
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@sai：我添加了一些建议以获得非常粗略的估计。
很难用不同的计算机来衡量实际效率。这就是为什么您通常使用 Big-O 的理论效率，查看 wiki 页面中的 algorithm efficiency 和 Big-O 表示法。
如果您可以访问这两个代码（您的代码和其他人的代码），您可以使用建议的methods for measuring performance 在同一台计算机上测试它们通过mathworks，主要是实时时间和cpu时间的时间函数。
最后，您可以看到here 一些可能值得考虑的关于基准测试的挑战。
【讨论】：
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除非差异很大，否则您需要在同一硬件上运行这两个代码才能使基准测试有意义。
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@silgon 是的，甚至在发布这个问题之前，我就已经通过了这些方法来衡量性能。我只有其他人代码的结果，但没有代码本身。这就是这里的问题。否则，我会在单个系统中检查两个代码的性能，以了解性能。谢谢大佬！
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@sai，不客气。这是一个有趣的问题，主要是因为在一些科学文章中，您可以找到算法在特定计算机上运行的时间，因此很难与现有技术进行比较。祝你好运！ =)