Tableau 通常在 input data is in "normalized" format 时效果最好，而不是交叉表。这也称为从“宽格式”转换为“长格式”。
即转换自：
收件人：
Tableau 提供了"reshaping tool" for Excel users，但如果您没有 Excel，就会卡住。
那么如何在不使用 Excel 的情况下将电子表格转换为这种格式？
【问题讨论】：
标签： google-sheets normalization reshape tableau-api data-manipulation
较新版本的 Tableau（9.0 及更高版本）允许在导入时重新调整数据。就像选择要堆叠的列一样简单。 Here's a useful tutorial.
2018 年，Tableau 发布了 Tableau Prep Builder，用于重塑和整理数据以供分析。
其他一些可用于重塑和清理数据的商业工具值得研究：
Trifacta 是由参与之前学术DataWrangler 项目的一些人创建的。有人告诉我，Alteryx 非常适合地理空间相关数据的一些准备任务，并且遇到了一些热情的 Paxata 用户。
我对他们的实际操作经验太少，只能参考他们的网站，目前倾向于使用 Python 脚本。
如果您想将要合并的列“折叠”成一列。 Tableau 写了一个有用的tutorial here。 Tableau 9 引入了一些有用的重塑功能，用于取消透视表和拆分列。
【讨论】：
如果您对命令行和使用管道组合小工具的 Unix 风格感到满意，请查看开源 csvkit 工具套件。
您可以通过多种方式组合这些实用程序以获得不同的效果，因此确切的步骤顺序取决于您的数据集（毕竟这是工具的重点）。
但是对于重塑任务，您可以使用 csvcut 提取感兴趣的列，csvgrep 提取感兴趣的行，使用 cvsstack将多个 csv 文件合并为一个较长的文件，并使用 -g 和 -n 选项添加分组字段。
还有其他几个有用的命令，如果你熟悉 Unix 或 linux，你可以从命令名称中快速了解它们的作用。
【讨论】：
csvstack 组合了多个文件（我没有），-g 标志只是添加了一个额外的列，每个文件都有一个值。您是否建议将带有 csvcut/csvgrep 的文件拆分为每个字段/值组合的一个文件，然后使用 csvstack 重新加入它们？
csvkit 工具绝对不错 - 即使只是从大文件中选择几列的能力有时也非常方便。
嗯，你可以用我做的这个方便的Google Sheets script。
/*
normalizeCrossTab: Converts crosstab format to normalized form. Given columns abcDE, the user puts the cursor somewhere in column D.
The result is a new sheet, NormalizedResult, like this:
a b c Field Value
a1 b1 c1 D D1
a1 b1 c1 E E1
a2 b2 c2 D D2
a2 b2 c2 E E2
...
Author:
Steve Bennett
stevage@gmail.com
@stevage1
Licence: Public Domain
*/
function start() {
var html = HtmlService.createHtmlOutput(
'<style>ol { padding-left: 1.5em; }</style>' +
'<script src="//code.jquery.com/jquery-1.11.2.min.js"></script>' +
'<script>' +
'function allDone(msg) { ' +
' $("#normalizeBtn").hide();' +
' $("#datacols-output").html("<p>Your normalized data is in a sheet called NormalizedResult. If you run the normalization again, that sheet will be deleted and replaced.</p>");' +
'};' +
'function gotCols(cols) { ' +
' $("#datacols-output").html(\'<p>These will be your dependent variables:</p><ul id="datacols"></ul>\'); ' +
' $("#normalizeBtn").show();' +
' $.each(cols, function() {' +
' $("#datacols").append($("<li>").text(this)); ' +
' });' +
' $("#datacols").after("<p>If they don\'t look right, move the cursor and press <i>Continue</i>.</p>"); ' +
'}' +
'</script>' +
'<link rel="stylesheet" href="https://ssl.gstatic.com/docs/script/css/add-ons.css">' +
'<h2>Convert cross-tab</h2>'+
'<p>This macro converts <i>cross-tab</i> data which has multiple dependent variables (eg, observations, sales figures) per row into a <i>normalized</i> format with one dependent variable per row.</p>' +
'<p>The name of each dependent variable becomes the value of a new column called <code>Field</code> and its value goes in a column called <code>Value</code>.</p>' +
'<ol><li>Move <b>all independent variable columns to the left</b></li>' +
' <li>Place the <b>cursor in the first dependent variable column</li></ol>'+
'<p><button onClick="google.script.run.withSuccessHandler(gotCols).getDataColumns();">Continue</button></p>' +
'<p id="datacols-output"></p>' +
'<p><button id="normalizeBtn" class="create" style="display:none;" onClick="google.script.run.withSuccessHandler(allDone).normalizeCrosstab(true);">Normalize</button></p>' +
'<br/><p><a target="_blank" href="http://kb.tableausoftware.com/articles/knowledgebase/denormalize-data">More information</a></p>')
.setSandboxMode(HtmlService.SandboxMode.IFRAME)
.setTitle('Normalize cross-tab')
.setWidth(300);
SpreadsheetApp.getUi() // Or DocumentApp or FormApp.
.showSidebar(html);
}
function onOpen() {
var ss = SpreadsheetApp.getActive();
var items = [
{name: 'Normalize Crosstab', functionName: 'start'},
];
ss.addMenu('Normalize', items);
}
function normalizeCrosstab(really) {
if (!really) {
return start();
}
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var rows = sheet.getDataRange();
var numRows = rows.getNumRows();
var values = rows.getValues();
var firstDataCol = SpreadsheetApp.getActiveRange().getColumn();
var dataCols = values[0].slice(firstDataCol-1);
var resultssheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("NormalizedResult");
if (resultssheet != null) {
SpreadsheetApp.getActive().deleteSheet(resultssheet);
}
var header = values[0].slice(0, firstDataCol - 1);
var newRows = [];
header.push("Field");
header.push("Value");
newRows.push(header);
for (var i = 1; i <= numRows - 1; i++) {
var row = values[i];
for (var datacol = 0; datacol < dataCols.length; datacol ++) {
newRow = row.slice(0, firstDataCol - 1); // copy repeating portion of each row
newRow.push(values[0][firstDataCol - 1 + datacol]); // field name
newRow.push(values[i][firstDataCol - 1 + datacol]); // field value
newRows.push(newRow);
}
}
var newSheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().insertSheet("NormalizedResult");
var r = newSheet.getRange(1,1,newRows.length, header.length);
r.setValues(newRows);
};
function getDataColumns() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var rows = sheet.getDataRange();
var values = rows.getValues();
var firstDataCol = SpreadsheetApp.getActiveRange().getColumn();
var dataCols = values[0].slice(firstDataCol-1);
return dataCols;
}
【讨论】：