频率表生成 - MongoDB

Question

我需要在 MongoDB 中生成一个简单的频率表。假设我在名为 books 的集合中有以下文档。

{
  "_id": 1,
  genre: [
    "Fantasy",
    "Crime",
    "Drama"
  ]
}
{
  "_id": 2,
  genre: [
    "Drama"
  ]
}

预期的输出是： 幻想：1 犯罪：1 剧情：2

假设我不知道哪些类型是可能的，我怎样才能让 MongoDB 检测类型并计算它们？这似乎是聚合框架的工作。

到目前为止，我已经到了这个阶段：

db.books.aggregate([
  {
      $group: {
        _id: null,
        test: {$push: "$genre"}
      }
  } 
])

这并没有按预期工作，因为它只是从每个文档中添加了流派数组。谁能指出我正确的方向？我应该使用聚合框架吗？

谢谢！

Answer 1

在聚合框架中处理数组时，您通常需要做的是使用$unwind。这会处理数组并为每个数组成员生成一个新文档。将其视为使用 SQL JOIN 进行“反规范化”。

一旦阵列“展开”，您就可以处理您的$group：

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$genre" },
    { "$group": {
        "_id": "$genre",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

这给出如下输出：

{ "_id" : "Drama", "count" : 2 }
{ "_id" : "Crime", "count" : 1 }
{ "_id" : "Fantasy", "count" : 1 }

提供给$group 的_id 是您要分组的“键”，在您的情况下，这是“流派”，称为“值”，前缀为$“$genre” . $sum 只是将每次出现的值相加，这通常是您的计数方式。

SQL to Aggregation mapping chart 中显示了几个示例，这不仅对那些习惯使用 SQL 的人来说是一个有用的指南，而且还提供了一般的实际使用示例。