如何使用 tidyr::replace_na 替换数据框中的所有 NA？ [复制]

Question

我正在尝试用 0 填充数据中的所有 NA。有谁知道如何使用 tidyr 的 replace_na 来做到这一点？从文档中，我们可以轻松地将不同列中的 NA 替换为不同的值。但是如何将它们全部替换为一些值呢？我有很多专栏...

以mtcars数据集为例：

mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )

Answer 1

如果 replace_na 不是强制性要求，以下代码将起作用：

mtcars %>% replace(is.na(.), 0)

参考问题：https://stackoverflow.com/a/45574804/8382207

Answer 2

我找到了一种方法让它按照要求与replace_na 一起工作（因为它是通过微基准测试最快的选项）：

更新dplyr v1.0.0

通过添加dplyr::across 函数，这变得更加容易：

library(dplyr)
library(tidyr)

mtcars %>% 
  mutate(
    across(everything(), ~replace_na(.x, 0))
  )

# Or if you're pipe shy:
mutate(mtcars, across(everything(), ~replace_na(.x, 0)))

就是这样！很简单的东西。

对于dplyr < v1.0.0

library(tidyr)
library(dplyr)

# First, create a list of all column names and set to 0
myList <- setNames(lapply(vector("list", ncol(mtcars)), function(x) x <- 0), names(mtcars))

# Now use that list in tidyr::replace_na 
mtcars %>% replace_na(myList)

要将其应用于您的工作数据框，请务必将mtcars 的两个实例替换为您在创建myList 对象时为您的工作数据框命名的任何名称。

Answer 3

library(dplyr)
mydata <- mtcars
mydata[sample(1:nrow(mydata), 4), sample(1:ncol(mydata), 4)]<- NA
mydata %>% mutate_each(funs(replace(., is.na(.), 0)))