【问题标题】:Remove non numeric values from a Series从系列中删除非数值
【发布时间】:2016-05-02 02:48:44
【问题描述】:

我有一个包含多种不同数据类型的熊猫系列。我想过滤掉所有不是数字的元素。生成的 Series 应该只包含浮点数或整数。

有没有一种简单的方法来过滤系列?我发现的大多数解决方案仅适用于 DataFrame。

【问题讨论】:

  • 字段是什么意思?
  • 我编辑了我的问题。我的意思是元素。

标签: python numpy pandas


【解决方案1】:

更新:

In [43]: s
Out[43]:
0       0
1       1
2    str1
3     NaN
4       3
5       5
6    str2
7       4
8     NaN
dtype: object

转换为数字:

In [44]: pd.to_numeric(s, errors='coerce')
Out[44]:
0    0.0
1    1.0
2    NaN
3    NaN
4    3.0
5    5.0
6    NaN
7    4.0
8    NaN
dtype: float64

删除 NaN:

In [45]: pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna()
Out[45]:
0    0.0
1    1.0
4    3.0
5    5.0
7    4.0
dtype: float64

【讨论】:

  • 谢谢,pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna() 做到了!
  • @fwind,很高兴为您提供帮助
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