从满足非零值阈值的数据框中删除列答案

【问题标题】：Remove columns from a dataframe meeting a treshold of non-zero values从满足非零值阈值的数据框中删除列
【发布时间】：2015-06-25 17:53:29
【问题描述】：

我想按非零值的数量拆分数据框，比如我想删除所有超过 n 个零的列。我知道如何删除所有零和列：

df[, colSums(df) != 0]

但是对于零元素的任何阈值如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我们需要创建一个逻辑矩阵，然后执行colSums

 n <- 3
 df[colSums(df==0) <= n]

 set.seed(22)
 df <- as.data.frame(matrix( sample(0:4, 5*20, replace=TRUE), ncol=5))

【讨论】：

@CathG 对不起，我没明白你的意思。能否举个例子详细说明
没关系，我想我误读了这个问题，我认为 OP 正在做 df[, colSums(df) != 0] 以删除只有零的列，因此如果列是 c(0, 0, 1, 0, -1, 0) 则无法正常工作我只是说你的方式更好......
@CathG 在您发表评论后，我重新阅读了这个问题。但他的描述和代码是不同的。例如I want to remove all columns with more than n zeros 和代码是 OP 知道的关于做不同的事情。
没错，在您发表评论后我也重新阅读，发现我第一次误解了显示代码的目的;-)