使用opencv最小化方程答案

【问题标题】：Minimize a equation using opencv使用opencv最小化方程
【发布时间】：2016-08-04 09:59:13
【问题描述】：

我需要解以下方程：

我知道矩阵G，我如何找到p 的矩阵||p|| = 1。

目前我在opencv中解决如下：

Mat  w, u, EigenVectors;
SVD::compute(A, w, u, EigenVectors);
Mat p = EigenVectors.row(EigenVectors.rows-1);

我想知道如何保证条件 ||p|| = 1。另外我想知道EigenVectors(转置) 的significance and meaning of other rows/cols？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信你可以使用cv::SVD::solveZ()。它找到一个奇异线性系统 A * x = 0

的单位长度解 x

【讨论】：

【解决方案2】：

看来您需要使用Lagrange multipliers method。

据我所知，OpenCV 没有现成可用的工具。

MATLAB 的好例子：Lagrange Multipliers

【讨论】：