ValueError 在多维函数上使用 scipy.optimize答案

【问题标题】：ValueError using scipy.optimize on multidimensional functionValueError 在多维函数上使用 scipy.optimize
【发布时间】：2019-03-02 02:21:06
【问题描述】：

我在这里做错了什么？

import numpy as np
import scipy.optimize as so

def f(z):
  return z


guess=np.array([1,1])
z0=so.newton(f,guess)

我收到以下错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

如果函数的域是多值的，则在 scipy 文档上有一些关于向量化函数的信息，但不能完全理解我必须做什么。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

如果我使用旧版本的 lib（Python 3.6.3、scipy 1.1.0）运行您的代码，则会收到与您在问题中显示的相同的错误。

当我升级到较新版本（相同的 python，scipy 1.2.1）时，错误消失并且代码运行正常。

【讨论】：