多重 Y 和多重 X 回归

Question

我正在尝试解决一个问题。一家生产工厂拥有关于 20 个输入（自变量、原料和工艺条件）和 6 个输出（因变量、产量）的广泛数据集。我们试图找出 20 个输入和 6 个输出之间的关系，并对模型施加一些约束（例如，输出的总和不能超过 100%）。

我仍然是 Python 的学习者。请问这是什么类型的问题，如何使用Python进行分析？我一直在网上找答案，好像是一种“多元回归”，但我不确定。

提前感谢您的建议！

Answer 1

这是一个“多元多元回归”问题。这样的问题旨在用同一组输入/特征/自变量对多个输出/因变量进行建模。它基本上是创建几个回归器，用一组输入对每个输出进行建模，然后将它们组合成一个模型。

我想链接一篇文章以获取更多信息： https://data.library.virginia.edu/getting-started-with-multivariate-multiple-regression/#:~:text=Multivariate%20Multiple%20Regression%20is%20the,single%20set%20of%20predictor%20variables.&text=And%20in%20fact%20that's%20pretty,variable%20separately%20on%20the%20predictors.