python 内置函数，匿名函数，sorted，filter，map，递归，二分法,冒泡算法 eval

############################总结#################################
1. lambda    匿名函数
    语法——lambda 参数:返回值
    __name__:查看函数的名字（查看到底是谁）

fn=lamdba a,b:a+b
ret=fn(1,2)
print(ret)
#结果
3

2. sorted()  排序函数
    语法：sorted(iterable, key = 函数名, reverse = False)
    内置函数提供的一个通用的排序方案，sortend（）
    key: 排序方案，sorted函数会把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给后面的key
         后面的key计算出一个数字（权重），作为当前这个元素的权重，整个函数根据权重排序
    reverse=True： 默认表示为正序， reverse=False表示反转

#按照排序出
lst=[\'刘亦菲\',\'张倩\',\'张三\']
print(sorted(lst))
print(sorted(lst,key=lambda a:len(a)))
======结果====
[\'张倩\', \'张三\', \'刘亦菲\']

3. filter()  过滤函数
    语法： filter(function, iterable)

li = [\'sv\',\'sdf\',\'fdf\',\'fdsg\',\'ghfd\']
f=filter(lambda a:a[0] != \'s\',li)
a=[i for i in f]
print(a)
#######筛选第一个字符 是不是s打头赛选出来
[\'fdf\', \'fdsg\', \'ghfd\']

#年纪大于12的
dic=[{\'name\':\'zhang1\',\'shenggao\':12},
     {\'name\': \'zhang2\', \'shenggao\': 14},
     {\'name\': \'zhang3\', \'shenggao\': 15}]
f=filter(lambda d:d[\'shenggao\']>12,dic)
i=[i for i in f]
print(i)
############
[{\'name\': \'zhang2\', \'shenggao\': 14}, {\'name\': \'zhang3\', \'shenggao\': 15}]

4. map() 映射函数(水桶效应)
    语法： map(function, iterable)
    把后面的可迭代对象中的每一个元素传递给function，结果就是function的处理结果

dic=[{\'name\':\'zhang1\',\'shenggao\':12},
     {\'name\': \'zhang2\', \'shenggao\': 14},
     {\'name\': \'zhang3\', \'shenggao\': 15}]
f=map(lambda d:d[\'shenggao\']+10,dic)
i=[i for i in f]
print(i)
##########把年纪 加上10岁
[22, 24, 25]

lst=[\'篮球\',\'足球\',\'排球\']
s=map(lambda a:a+\'aaa\',lst)
for i in s:
    print(i)
###########
篮球aaa
足球aaa
排球aaa

5. 递归
    函数自己调用自己
    官方最大深度：1000


6. 二分法
    核心：掐头去尾取中间，一次砍一半
    前提条件：有序序列
    可以提高效率

    两种算法：常规循环，递归循环
##################################作业##########################################

# lst = [\'今天星期三\', "明天星期四", "马上星期 五"]

# it = lst.__iter__()
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())

# it = iter(lst) # it = lst.__iter__()
# print(next(it)) # it.__next__()

 

# zip 拉链函数
lst1 = ["赵四", "刘能", "香秀"]
lst2 = ["刘晓光", "王小利"] # 水桶效应
lst3 = ["街舞", "磕巴", "哭"]
z = zip(lst1, lst2, lst3)
print("__iter__" in dir(z)) # 判断是否是可迭代对象

for el in z:
print(el)

 

 

lst = [11,5,36,1,27,58]

s = sorted(lst) # 默认从小到大排序.
print(s)

lst = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"]
# 按照字符串长度排序
def func(s):
return len(s) # 返回长度

# 执行流程:
# 把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数.
# 函数返回数字. 根据数字进行排序
s = sorted(lst, key=func)
print(s)
print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) ))

lst = [
    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]

# 按照体重进行排序
print(sorted(lst, key=lambda dic:dic[\'tizhong\'],  reverse=True))

 

 

# # filter 过滤
# lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"]
#
# # 过滤掉姓张的人
# # 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留
# f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst)
#
# print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象
# for el in f:
#     print(el)

lst = [
    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]

# 过滤掉体重大于180的人   想要的是 小于180

f = filter(lambda d : d[\'tizhong\'] <= 180, lst)

print(list(f))

 

# map()  映射函数
lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"]

m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst)

print(list(m))

lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方
print([i **2 for i in lst])

m = map(lambda i: i ** 2, lst)
print(list(m))

# l=[{\'name\':\'alex\'},{\'name\':\'y\'}]
# m=map(lambda d : d[\'name\']+\'_sb\',l)
# print(list(m))

# 4，用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=[\'oldboy\',\'alex\',\'wusir\']
# m=map(lambda s:s+\'_sb\', name)
# print(list(m))

# 5，用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾
# l=[{\'name\':\'alex\'},{\'name\':\'y\'}]
# m=map(lambda d : d[\'name\']+\'_sb\',l)
# print(list(m))

# 6，用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
# shares={
#        \'IBM\':36.6,
#        \'Lenovo\':23.2,
#       \'oldboy\':21.2,
#     \'ocean\':10.2,
#     }
# ret=filter(lambda d:shares[d]>20, shares)
# print(ret)
# for i in ret:
#     print(i)

# 7,有下面字典，得到购买每只股票的总价格，并放在一个迭代器中。
# 结果：list一下[9110.0, 27161.0,......]

portfolio = [
  {\'name\': \'IBM\', \'shares\': 100, \'price\': 91.1},
    {\'name\': \'AAPL\', \'shares\': 50, \'price\': 543.22},
    {\'name\': \'FB\', \'shares\': 200, \'price\': 21.09},
    {\'name\': \'HPQ\', \'shares\': 35, \'price\': 31.75},
    {\'name\': \'YHOO\', \'shares\': 45, \'price\': 16.35},
{\'name\': \'ACME\', \'shares\': 75, \'price\': 115.65}]
#
# m=map(lambda x:x[\'shares\'] * x[\'price\'],portfolio)
# print(list(m))

# 8,还是上面的字典，用filter过滤出单价大于100的股票。
# f = filter(lambda d : d[\'price\'] > 100,portfolio)
# print(list(f))

# 9,有下列三种数据类型，
l1 = [1,2,3,4,5,6]
l2 = [\'oldboy\',\'alex\',\'wusir\',\'太白\',\'日天\']
tu = (\'**\',\'***\',\'****\',\'*******\')
# 写代码，最终得到的是（每个元祖第一个元素>2,第三个*至少是4个）
#     [(3, \'wusir\', \'****\'), (4, \'太白\', \'*******\')]这样的数据。

ret=list(filter(lambda x:x[0] >2 and len(x[2])> 3,zip(l1,l2,tu)))
print(list(ret))


# 10,有如下数据类型：
l1 = [ {\'sales_volumn\': 0},
        {\'sales_volumn\': 108},
        {\'sales_volumn\': 337},
        {\'sales_volumn\': 475},
        {\'sales_volumn\': 396},
        {\'sales_volumn\': 172},
        {\'sales_volumn\': 9},
        {\'sales_volumn\': 58},
        {\'sales_volumn\': 272},
        {\'sales_volumn\': 456},
        {\'sales_volumn\': 440},
        {\'sales_volumn\': 239}]
# 将l1按照列表中的每个字典的values大小进行排序，形成一个新的列表。

ret = list(sorted(l1, key = lambda x:x[\'sales_volumn\']))
print(ret)

################################递归####################################

import os
def func(lujing,n):
    lst=os.listdir(lujing)#打开文件夹,列出所有名字 b c
    for el in lst: #循环当前文件夹名字 b c
        path=os.path.join(lujing,el)#拼接出路径+文件夹 D:/app/zip\7-Zip
        if os.path.isdir(path):#判断是不是文件夹
            print(\'...\'* n,el) #如果是文件就打印
            func(path,n+1) #再来一次
        else:
            print("\t" * n,el)
func("D:/app/zip",0)
============================================

import  os
for path,dirs,files in os.walk("D:\\python_work_s18\\djangozong\\ajax"):
    for file in files:
        print(os.path.join(path,file))

############################二分法#################################

lst = [1,3,5,7,12,36,68,79]
n = int(input("请输入一个数"))
left = 0 #左边界等于0
right = len(lst) - 1 #右边界
while left <= right:#小于等于right的时候才成立 不然就为假
    mid = (left + right)//2
    if n > lst[mid]:#如果输入的内容n比右边的大 就把左边境加mid+1 掐头结尾
        left = mid + 1
    elif n < lst[mid]:#如果输入的内容n比左边的小 就把右边边境mid减1 掐头结尾
        right = mid - 1
    else:
        print("存在")
        break
else:
    print("不存在")

########################冒泡算法################################

# 冒泡排序, 最low的冒泡. 可以进行优化,        ACM, 领扣
lst = [1 , 2,  3,  43,   2,   2,  21,   1,   12,    3]  # sort()
for j in range(len(lst)): # ??? 有多少个数. 就循环多少次
    for i in range(len(lst)-1): #要与i+1比较 所以要减一位
        if lst[i] > lst[i+1]: #for循环 i和i+1做比较 如果前面的比后面的大就换
            lst[i], lst[i+1] = lst[i+1], lst[i]  # 核心思想 交换
            #结果值把最大的换到了最后 所以要加个外层for 继续执行换
print(lst)

eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

f = open("shoppingcart.txt", mode="r", encoding="utf-8")

for line in f: # {\'id\': 1, \'name\': \'大白菜\', \'price\': 8.8}
    d = eval(line.strip()) # {\'id\': 1, \'name\': \'大白菜\', \'price\': 8.8}
    print("商品名称:", d[\'name\'], "商品价格", d[\'price\'])#商品名称: 大白菜 商品价格 8.8

 callable 查看是否可被调用

def func():
    pass
print(callable(func)) # 可以被调用
print(callable("刘伟"))
a = 123
print(callable(a)) # 可以帮我们区分 函数和普通变量

######结果
True
False
False