一、点积
概念:相同位置的按元素乘积的和,可以通过dot()函数调用
y = torch.ones(4, dtype=torch.float32) print(y) print(x) # 点积:相同位置的按元素乘积的和 print(torch.dot(x, y)) # 可以通过执行元素乘法,然后进行求和来表示两个向量的点积 print(x*y) print((x*y).sum()) #输出结果 tensor([1., 1., 1., 1.]) tensor([0., 1., 2., 3.]) tensor(6.) tensor([0., 1., 2., 3.]) tensor(6.)
二、矩阵-向量积
1、调用mv函数求矩阵向量积
2、矩阵向量积