1.描述性数据分析侧重于数据之间中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。
2.描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
3.数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用:现状分析、原因分析、预测分析。
4.一般来说，数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
5.基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合平价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
6.高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
7.绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标，如GDP、总人口等。此外，绝对数也可以表现为在一定时间、地点条件下数量增减变化的绝对数。相对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。相对数=比较数值(比较)/基础数值(基数)。相对数一般以倍数、成数、百分数等表示，它反映了客观现象之间数量联系的程度。
8.百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1个百分点=1%。
9.频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。频数是绝对数，频率是相对数。
10.同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。
11.环比是指与前一个统计期比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。
12.数据分析方法论主要从宏观角度知道如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开。
13.营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命ge周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
14.PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、技术(Technological)和社会(Social)者四大类影响行业的主要外部环境因素进行分析。这种方法简称为PEST。
15.5W2H分析法5W2H分析法是以五个W开头的英语单词和两个H开头的英语进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因(why)、何时(what)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much),这就构成了5W2H分析法的总框架。
16.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
17.逻辑树的使用必须遵循以下三个原则:
要素化:把相同问题总结归纳成要素。
框架化:将各个要素组织成框架，遵守补充不漏的原则。
关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。
18.4P营销理论是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十种要素，这些要素可以概括为4类:产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion),即著名的4P营销理论。
19.用户使用行为是用户为获取、使用物品或服务所采用的的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后使用，在决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。认知->熟悉->试用->试用->忠诚。
20.数据分析报告主要有三个方面的作用,即展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考数据。
21.标题、图例、单位、脚注、资料来源这些表元素就好比是图标的五脏六腑。