kmeans函数用法如下：
[IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,2,\'Distance\',\'city\',\'Replicates\',5,\'Options\',opts);
参数含义如下：
IDX: 每个样本点所在的类别
C： 所聚类别的中心点坐标位置k*p，k是所聚类别
sumd: 每个类内各点到中心点的距离之和
D： 每个点到各类中心点的距离n*k
X表示待聚类的数据矩阵；
2表示聚类类别数；
相关文章：
猜你喜欢
相关资源
相似解决方案
热门标签