UE4根据真实地图来生成行走道路（一）

起因：前不久看美术在UE4地图里面拉Spline线来作为演示的步行道路，每两个不同地点就要按照地图道路来拉出演示线，所以我突发奇想，能不能用现有的一些地图API输入经纬度，来给我生成行走道路（百度地图，高德地图），后面我去看了一下，发现这个方法可行，现在我们开始行动吧。

API选择：现在很多地图APP都提供了API（谷歌，百度，高德），支持的语言也多，但都需要注册，注册这些API的Key我就不演示了，网上有很多这方面的教程，我选用的是百度API，调用API数据使用的是Python,当然你也可以使用其他方法，使用编写Python的IDE是Jupyter Notebook ,用这个编写好处我就不说了，你也可以用其他IDE，现在开始我们的入坑之路吧。

首先我们打开百度地图API中德WebApi服务中的轻量级路线规划，最开始编译的时候可以选取一个API开始，后面再进行增添

你点击一个，你会发现必须输入哪些参数，和可选哪些参数，首先必须输入的是开发者AK（就是你自己申请的Key），还有起点经纬度和终点经纬度，其他可以不用填，我们在Python中的写法:

url = \'http://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?\' #步行

params = {
            \'ak\':\'ZWiWngbeBeGe6ncQz6eFdEp2jGCeGjqH\',
            \'origin\':\'30.493530,104.080483\', #起点
            \'destination\':\'30.505234,104.053783\', #终点
         }

然后我们需要调用requests库，该库基本方法网上有很多，可自行查找，我们只需要他来爬取数据，后面再把数据给解析出来:

import requests

...

r = requests.get(url,params)
r_js = r.json()

现在我们回到百度API的详解里面输出的参数结构，当然你也可以在Python中打印出来看参数结构，我们可能需要的是行走时每个点的数据和总时间和总路程：

routes_ = r_js[\'result\'][\'routes\'][0] #路程点
dis_ = routes_[\'distance\'] #总路程
time_ = routes_[\'duration\'] #总时间

好，现在我们获取到自己想要的数据，但是我们怎么才能让UE4知道该数据呢，我们可以使用Python调用C++函数，也可以使用把数据给存入一个txt文件，让C++读取该txt文件，我使用的是后者，当然你们可以使用前者：

f_path = \'f:\\PythonProject\\walking.txt\' #把数据传入该路径
f_re = open(f_path,\'w\')
with open(f_path, "r+") as f:
        read_data = f.read()
        f.seek(0)
        f.truncate()   #清空文件
        f.write(read_data.replace(\'apple\', \'android\'))
        

steps_ = routes_[\'steps\']

for step in steps_:
    path_ = step[\'path\']
    point_lst = path_.split(\';\')
    print(point_lst)
    f_re.writelines([\'-----\',\'\n\']) #每一到拐角处用-----区分一下
    for point in point_lst:
        lng = point.split(\',\')[0]
        lat = point.split(\',\')[1]
        f_re.writelines([str(lng),\',\',str(lat),\'\n\'])
    
f_re.writelines([\'end\',\'\n\'])
f_re.writelines([\'time:\',str(time_),\'\n\'])
f_re.writelines([\'distance:\',str(dis_),\'\n\'])
f_re.close()

我们可以启动一下看看是否txt里面有数据，如果有那就成功了，如果没有，我们需要查看百度API AK值对否，还有就是自身IP是否在百度API中，当所有无误时，我们就可以进入下一章，UE4插件对Python的调用和蓝图与UE4插件的响应方法。

完整Python代码：

import requests

url = \'http://api.map.baidu.com/direction/v2/transit?\' #步行

params = {
            \'ak\':\'ZWiWngbeBeGe6ncQz6eFdEp2jGCeGjqH\',
            \'origin\':\'30.493530,104.080483\', #起点
            \'destination\':\'30.505234,104.053783\', #终点
         }

r = requests.get(url,params)
r_js = r.json()

#print(r_js)
routes_ = r_js[\'result\'][\'routes\'][0] #路程点
dis_ = routes_[\'distance\'] #总路程
time_ = routes_[\'duration\'] #总时间
 
#print(\'总行程距离为：\'+str(dis_)+\'米，总时间为：\'+str(time_)+\'秒\')

f_path = \'f:\\PythonProject\\walking.txt\' #把数据传入该路径
f_re = open(f_path,\'w\')
with open(f_path, "r+") as f:
        read_data = f.read()
        f.seek(0)
        f.truncate()   #清空文件
        f.write(read_data.replace(\'apple\', \'android\'))
        

steps_ = routes_[\'steps\']

for step in steps_:
    path_ = step[\'path\']
    point_lst = path_.split(\';\')
    print(point_lst)
    f_re.writelines([\'-----\',\'\n\']) #每一到拐角处用-----区分一下
    for point in point_lst:
        lng = point.split(\',\')[0]
        lat = point.split(\',\')[1]
        f_re.writelines([str(lng),\',\',str(lat),\'\n\'])
    
f_re.writelines([\'end\',\'\n\'])
f_re.writelines([\'time:\',str(time_),\'\n\'])
f_re.writelines([\'distance:\',str(dis_),\'\n\'])
f_re.close()