DDL数据定义（表-1）表之增删改查
一、概述内外部表
表：内部表、外部表
内部表：由HIVE完全管理-创建表、删除表（数据和元数据都删除）
外部表：HIVE不完全管理-创建表、删除表（只能删除表结构-也就是元数据信息，HDFS中依然存在）
二、关于建表
1.建表语法
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CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] |
2.字段解释说明
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY创建分区表
（5）CLUSTERED BY创建分桶表
（6）SORTED BY不常用（数据量大的话不常用）
（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
（8）STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（10）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
三、管理表（内部表）
1.理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2.案例实操
（1）普通创建表
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create table if not exists student2( id int, name string ) row format delimited fields terminated by \'\t\' stored as textfile location \'/user/hive/warehouse/student2\'; |
（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
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create table if not exists student3 as select id, name from student1; |
（3）根据已经存在的表结构创建表
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create table if not exists student4 like student1; |
（4）查询表的类型（含有详细信息）
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
四、外部表
1.理论
因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。
2.管理表和外部表的使用场景：
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
3.案例实操
分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。
（1）准备原始数据-略
（2）建表语句
创建部门表：
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create external table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by \'\t\'; |
创建员工表：
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create external table if not exists emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) row format delimited fields terminated by \'\t\'; |
（3）查看创建的表
hive (default)> show tables;
OK
tab_name
dept
emp
student1
student2
student3
student4
test
Time taken: 0.023 seconds, Fetched: 7 row(s)
（4）现在删除外部表dept
（5）向外部表中导入数据
导入数据
hive (default)> load data local inpath \'/opt/module/datas/dept.txt\' into table default.dept;
hive (default)> load data local inpath \'/opt/module/datas/emp.txt\' into table default.emp;
查询结果
hive (default)> select * from emp;
hive (default)> select * from dept;
（6）查看表格式化数据
hive (default)> desc formatted dept;
Table Type: EXTERNAL_TABLE
五、增加、修改表
1 .重命名表
1）语法
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ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name |
2）实操案例
hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;
2. 增加和删除表分区
详见分区表基本操作
https://www.cnblogs.com/liuxinrong/articles/12654170.html
3. 增加/修改/替换列信息
1）语法
更新列
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ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] |
增加和替换列
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ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) |
注：ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段。
2）实操案例（column-栏）
（1）查询表结构
hive>desc dept_partition;
（2）添加列
hive (default)> alter table dept_partition1 add columns(deptdesc string);
（3）查询表结构
hive>desc dept_partition;
（4）更新列（针对一列）
这里将loc列的名改成location ，数据类型改变成int。
hive (default)> alter table dept_partition1 change column loc location int;
（5）查询表结构
hive (default)>desc dept_partition;
（6）替换列
hive (default)> alter table dept_partition1 replace columns(id int, name string, loc int ,test int);
（7）查询表结构
hive>desc dept_partition;
六、删除表
hive (default)> drop table dept_partition;
七、查找表
1.以列的形式查找：
select * from +表的名字
2.查表的结构
1）简单查询：desc +表名
2）详细查询：desc formatted +表名