内存性能指标
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系统内存指标，比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等
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已用内存和剩余内存很容易理解，就是已经使用和还未使用的内存
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共享内存是通过tmpfs实现的，所以它的大小也就是tmpfs使用的内存大小
tmpfs其实也是一种特殊的缓存 -
可用内存是新进程可以使用的最大内存，它包括剩余内存和可回收缓存
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缓存包括两部分，一部分是磁盘读取文件的页缓存，用来缓存从磁盘读取的数据，可以加快以后再次访问的速度
另一部分，则是Slab分配器中的可回收内存 -
缓冲区是对原始磁盘块的临时存储，用来缓存将要写入磁盘的数据
内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘写入
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进程内存指标，比如进程的虚拟内存、常驻内存、共享内存以及Swap内存等
常驻内存一般会换算成占系统总内存的百分比，也就是进程的内存使用率-
虚拟内存，包括了进程代码段、数据段、共享内存、已经申请的堆内存和已经换出的内存等
已经申请的内存，即使还没有分配物理内存，也算作虚拟内存 -
常驻内存是进程实际使用的物理内存，它不包括Swap和共享内存
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共享内存，既包括与其他进程共同使用的真实的共享内存，还包括了加载的动态链接库以及程序的代码段等
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Swap内存，是指通过Swap换出到磁盘的内存
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缺页异常，系统调用内存分配请求后，并不会立刻为其分配物理内存，而是在请求首次访问时，通过缺页异常来分配
缺页异常又分为下面两种场景(主缺页异常升高，就意味着需要磁盘I/O，那么内存访问也会慢很多)- 可以直接从物理内存中分配时，被称为次缺页异常
- 需要磁盘 I/O 介入（比如Swap）时，被称为主缺页异常
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Swap的使用情况，比如Swap的已用空间、剩余空间、换入速度和换出速度等
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已用空间和剩余空间就是已经使用和没有使用的内存空间
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换入和换出速度，则表示每秒钟换入和换出内存的大小
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内存性能工具
从内存指标出发
从性能工具出发
如何迅速分析内存的性能瓶颈
为了迅速定位内存问题，通常会先运行几个覆盖面比较大的性能工具，比如free、top、vmstat、pidstat等
- 先用free和top，查看系统整体的内存使用情况
- 再用vmstat和pidstat，查看一段时间的趋势，从而判断出内存问题的类型
- 最后进行详细分析，比如内存分配分析、缓存/缓冲区分析、具体进程的内存使用分析等
例子1
当通过free发现大部分内存都被缓存占用后
可以使用vmstat或者sar观察一下缓存的变化趋势
确认缓存的使用是否还在继续增大
如果继续增大，则说明导致缓存升高的进程还在运行，
那就能用缓存/缓冲区分析工具（cachetop、slabtop等），分析这些缓存到底被哪里占用
例子2
当free一下，发现系统可用内存不足时，首先要确认内存是否被缓存/缓冲区占用
排除缓存/缓冲区后，可以继续用pidstat或者top，定位占用内存最多的进程
找出进程后，再通过进程内存空间工具（比如pmap），分析进程地址空间中内存的使用情况就可以了
例子3
当通过vmstat或者sar发现内存在不断增长后，可以分析中是否存在内存泄漏的问题
可以使用内存分配分析工具memleak ，检查是否存在内存泄漏。如果存在内存泄漏问题
memleak会输出内存泄漏的进程以及调用堆栈
小结
内存调优最重要的就是，保证应用程序的热点数据放到内存中，并尽量减少换页和交换
常见的优化思路有这么几种
- 最好禁止Swap。如果必须开启Swap，降低swappiness的值，减少内存回收时Swap的使用倾向
- 减少内存的动态分配。比如可以使用内存池、大页（HugePage）等
- 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据
比如，可以使用堆栈明确声明内存空间，来存储需要缓存的数据
或者用Redis这类的外部缓存组件，优化数据的访问 - 使用cgroups等方式限制进程的内存使用情况
这样，可以确保系统内存不会被异常进程耗尽 - 通过/proc/pid/oom_adj ，调整核心应用的oom_score
这样，可以保证即使内存紧张，核心应用也不会被OOM杀死