浅谈机器学习方法

一，公开数据集

•    UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址UCI数据集
• 在看别人的论文时，一般会给出使用的数据集的出处或下载地址（除非是很机密的数据，例如与国家安全有关）。如果你看的论文没有给出数据集的出处，建议停止看这篇论文，并且停止看刊发这篇论文的期刊上的所有文章。因为可以断定这些论文的质量一定不怎么好。

二，源代码

• 网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等
• Weka下载地址http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/，很多的机器学习经典算法都在里面，并且公布源程序，容易修改。
• 如果作者没有公布源代码，可以到作者主页找找，或者写信给作者要，一般论文开头都会有作者的email，写信的时候要注意要很有礼貌，否则作者，尤其是著名学者，很有可能不会理睬。如果算法简单，可以自己实现。

三，论文下载

• 学校电子图书馆
• google学术
• 免费期刊，例如http://www.jmlr.org/，http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html

四，做研究要求

• 数学基础
• 程序设计能力
• 看高质量的论文