机器学习及其Matlab实现从基础到实践教程

课程目录

   01 MATLAB入门基础( c  ]/ R/ N* v0 J\' f$ l
   02 MATLAB进阶与提高
   03 BP神经网络* d+ R- V) ~* `! ?" H
   04 RBF、GRNN和PNN神经网络
   05 竞争神经网络与SOM神经网络
   06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
   07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）) v; J7 k5 p# Z5 a\' T  c+ R
   08 决策树与随机森林% R2 u3 T# M2 [- v0 G7 n
   09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
   10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
   11 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
   12 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）; N2 Z8 M2 R& {! g
   13 降维与特征选择

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