深度学习里面一些专有名词
１
转置卷积：要学习一些参数
upsample 直接插０或者其他，这个其他可以有不同的方式，就是不同的插值，但是都是固定的算法 相当于resize,不去学习参数
２embedding
3 resize crop
resize 是进行大小拉伸，比如36*18 变成9*9,那么图像是会扭曲的
crop是截取
4Cos-sensitive
5 Np-hard
6 hard mining
hard mining 是取比较难的example,,就是borderline-smote遇到的问题，因为hard example对classification影响更大
7Overall pipeline
整体的网络样子
8 计算量大小和参数量大小