Python人脸识别——电脑摄像头检测人脸与眼睛

##10 电脑摄像头检测人脸与眼睛

import cv2

#检测图片

def detect(frame):

    #灰度化图片，减少运算量

    #img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    img = frame

    #加载特征数据，人脸、人眼

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + \'haarcascade_frontalface_default.xml\')

    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + \'haarcascade_eye.xml\')

    #检测人脸

    faces = face_cascade.detectMultiScale(img,1.3 , 3)

    for (x,y,w,h) in faces:

        #画出人脸框

        img = cv2.rectangle(img, (x, y, x+w, y+h), (255,0,0), 2)

        #选定人脸区域，进行人眼识别

        face_area = img[y:y+h, x:x+w]

        #检测人眼

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.3, 15)

        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:

            cv2.rectangle(face_area, (ex, ey, ex+ew, ey+eh), (0,255,0),1)

    #返回检测后的图片

    return img

if __name__ == \'__main__\':

    #调用摄像头，参数：0；调用视频，参数为视频路径

    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:

        #读取视频中的每一帧，frame

        flag,frame = cap.read()

        #

        if not flag:

            break

        #检测帧，返回图片

        result = detect(frame)

        cv2.imshow(\'Face and Eye\', result)

        #退出循环，按‘ESC’

        if cv2.waitKey(5) == 27:

            break

    #释放cap

    cap.release()

    #关闭窗口

    cv2.destroyAllWindows()