python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：
1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：
1.1 xlrd读excel
import xlrd
book = xlrd.open_workbook(\'data.xlsx\')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print(\'表格总行数\',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print(\'表格总列数\',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print(\'第3行值\',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print(\'第3列值\',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print(\'第3行第3列的单元格的值：\',cell_3_3)
运行结果
表格总行数 5
表格总列数 5
第3行值 [\'3A\', \'3B\', \'3C\', \'3D\', \'3F\']
第3列值 [\'1C\', \'2C\', \'3C\', \'4C\', \'5C\']
第3行第3列的单元格的值： 3C
1.2 xlwt写excel
主要代码如下，很简单：
import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet(\'test\')
worksheet.write(0,0,\'A1data\')
workbook.save(\'excelwrite.xls\')
程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。
2 利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话，直接输入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。
2.1 读excel
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook(\'data.xlsx\')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name(\'Sheet1\')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print(\'第3行值\',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print(\'第3行值\',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print(\'第2行第3列值\',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print(\'最大行\',max_row)
运行结果：
第3行值 [\'3A\', \'3B\', \'3C\', \'3D\', \'3F\']
第3行值 [\'1C\', \'2C\', \'3C\', \'4C\', \'5C\']
第2行第3列值 2C
最大行 5
2.2 写excel
主要代码如下：
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet[\'A1\']=\'hi,wwu\'
workbook.save(\'new.xlsx\')
程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。
3 利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
首先要安装pandas模块，相对来说，安装pandas模块要复杂一些。
如果用pip install pandas安装后运行出错，可以考虑安装以前的版本：pip install pandas==0.22
pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
3.1 读excel
主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r\'data.xlsx\',sheetname=0)
print(df.head())
运行结果：
1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F
3.2 写excel
主要代码如下：
from pandas import DataFrame
data={
\'name\':[\'张三\',\'李四\',\'王五\'],
\'age\':[11,12,13]
\'sex\':\'男\',\'女\',\'男\']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel(\'new.xlsx")
程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：
至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写
作者：小天真_5eeb
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