《利用Python进行数据分析》第8章学习笔记

绘图和可视化

matplotlib入门

创建窗口和画布

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

plt.show(fig)

方便创建多个画布

fig, axes = plt.subplots(2,3)

print axes
plt.show(fig)

调整subplot周围的间距

颜色、标记、线型

ax.plot(x,y,\'g--\')
ax.plot(x,y,linestyle=\'--\'.color=\'g\')

#标记 marker=\'\'
#说明 label=\'\'

刻度、标签和图例

subplot实例方法 xlim([]),xticks(),xticklabels()

subplot对象方法 ax.get_xlim(),ax.set_xlim()

设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签

对象方法 set_xticks([]) 要将刻度放在数据范围中的哪些位置

set_xticklabels() 将任意值用作标签

set_title()设置标题

set_xlabel()设置轴标题

fig = plt.figure(); ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(randn(1000).cumsum())

ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
labels = ax.set_xticklabels([\'one\', \'two\', \'three\', \'four\', \'five\'],
                            rotation=30, fontsize=\'small\')
ax.set_title(\'My first matplotlib plot\')
ax.set_xlabel(\'Stages\')

plt.show(labels)

添加图例

传入label参数

ax.legend()自动创建图例，使用loc参数选择位置，一般loc=\'best\'

注释以及在Subplot上绘图

注释：text(),arrow(),annotate()

绘图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

rect = plt.Rectangle((0.2, 0.75), 0.4, 0.15, color=\'k\', alpha=0.3)
circ = plt.Circle((0.7, 0.2), 0.15, color=\'b\', alpha=0.3)
pgon = plt.Polygon([[0.15, 0.15], [0.35, 0.4], [0.2, 0.6]],
                   color=\'g\', alpha=0.5)

ax.add_patch(rect)
ax.add_patch(circ)
ax.add_patch(pgon)