受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（六）对比散度算法

        
       去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。

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（一）预备知识

（二）网络结构

（三）能量函数和概率分布

（四）对数似然函数

（五）梯度计算公式

（六）对比散度算法

（七）RBM 训练算法

（八）RBM 的评估

作者: peghoty 

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19408143

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