tableau 计算和方法

计算：

常规计算：向数据源发出计算请求，数据源计算后，tableau接收计算结果集。比如销售-成本
表计算：基于返回的结果集的二次分析计算。原数据“group by”后对聚合的数据的各种分析，tableau称为"表计算"

表计算

参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/60641444

本数据：是tableau desktop的已保存数据：“世界指标”

这是一个聚合表。以地区+年份分组：求列“人均医疗”的和。

表计算就是真对这个聚合表中的“聚合的数据”进行二次分析计算。

右键单击“总和（人均医疗）”，选择“编辑表计算”。确定计算类型：“排序”
确定“计算依据”：“特定维度”。特定维度就是指参与了数据划分的“维度”。
- ☑️的"维度"：对数据进行第2次分组。
- 没有☑️的“维度”，对数据进行第一次分组。
- 对第二次分组的数据，用已经选择好的计算类型进行计算。第一次分组只是隔离，第二次分组的数据，才会参与二次运算。

本例子比如：

计算类型：排序（降序）

计算依据：特定维度：☑️区域+☑️年份

所以，每行记录都被单独的分出来，然后对他们按照数值大小降序排序--不是真的排序，而是用数字代表排序的顺序。

还是本例子，比如：

计算类型：排序（降序）

计算依据：特定维度：☑️区年份

首先，把数据按照区域划分开。
然后，每个区域的数据再按照“年份”二次划分。
最后，对二次划分的数据，按照降序排序。因为是降序，2011年数据数值最大，所以2011年数据赋予“数号：1”

还是本例子，如果：

计算类型：排序（降序）

计算依据：特定维度：☑️区域

首先，把数据按照“年份”进行一轮划分。即每年的记录分到一组中，比如2000年的记录算一组。
然后，每组数据按照“区域”进行而论划分
最后，对每条数据进行排序（降序）。

使用参数来改变字段

1.创建参数

2.创建计算字段

3.在图表上使用计算字段

4.使用“参数控件”，并可以设置它的格式。

这是创建计算字段的图。

分析客户在6个月之内，进行第2次购买，未购买，6个月之后购买的比率

本题思路和步骤：

创建首次购买的计算函数
- {FIXED [Customer ID]: MIN([Order Date])}
- ⚠️这里的fixed相当于MySQL的group by后使用聚合函数
创建第2次购买的计算函数
- {FIXED [Customer ID] : MIN(IF [Order Date] > [ First Order Date]
  THEN [Order Date]
  END)}

创建上面2者的差值的计算函数："Repeat Purchasing"

IF [Months to Second Purcase] >= 6 then "More than 6 months"
ELSEIF [Months to Second Purcase] < 6 then "Within 6 month"
ELSE "No second purchase"
end

创建一个文件夹，把这3个计算函数放到一起。
把他们放到图表的列上或行上，显示效果不同。
新建工作表，行为"Repeat Purchasing", 列为“Customer ID”并选择它的属性为“计数”+快速表计算->"合计百分比"

详细级别表达式-分组表达式 Level of Detail Expressions(LOD)

{FIXED [订单 ID]: SUM([利润])}

这是一个详细级别表达式：它由fix关键字和聚合函数sum组成。

详细级别表达式的关键字有3种：

fixed: 只按照表达式内的字段来分组
include：除了按照表达式内的字段分组，还会考虑到视图中的维度字段来分组。
exclude：排除指定的维度。

fixed和include不同的用处：

{FIXED [订单 ID]: SUM([利润])}

如果id是唯一的，那么fixed和include会得出相同的结果。
如果id不是唯一的，就用include.
- 不唯一是指：一个id有多条记录。

上面的例子中，如果表格内有相同的