WIFI室内定位-指纹法
在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据（信号强度），五点、九点、十六点采样。
5*5=25区域*16数据=400样本，用来训练
样本数 R B G1 G2
1
2
3
4
16
使用什么机器学习模型？
决策树、SVM（构造超平面）、逻辑回归、等几乎任何方法都可以
传统方法即可解决，根本没必要用到神经网络。
其他方法：
原始的WiFi定位是三角定位法。现在基本上都是指纹法。
还有其他的一些定位方法如：蓝牙定位、激光定位、机器视觉等。
机器学习：主要就是数据和模型model。模型
【其他资料】
室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译） - rubbninja - 博客园 https://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6120964.html
三边定位算法 - WiFi和RFID结合解决室内定位问题 - RF/无线 - 电子发烧友网 http://www.elecfans.com/tongxin/rf/20130108304360_2.html