在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境

一、安装Anaconda

1.下载

2.安装anaconda，执行命令：

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

3.在安装过程中会显示配置路径

Prefix=/home/jsy/anaconda2/

4.安装完之后，运行python，仍是ubuntu自带的python信息，需自己设置下环境变量

5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件

6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH，其中，将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径，保存。

7.重启Linux

8.打开终端，输入python，如果出现如下界面，表明设置成功。

你还可以用conda info 来查询安装信息

输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。

如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行conda update *** 就可以了。

二、安装scikit-learn

执行命令：

conda install scikit-learn

二、安装Kras

执行命令：

conda install keras

安装keras过程中，会自动暗转所需的TensorFlow

至此，深度学习，机器学习开发环境就已经安装完毕了，可以通过命令

spyder

或者

jupyter notebook

打开自己喜欢的IDE进行开发，输入以下代码，如果没有报错，就证明环境安装成功了。

import keras
import sklearn