上边是keras说明文档，深度学习和数学相关性比较大，包括损失函数，优化器，激活函数，回调函数等等，如果想熟练掌握深度学习而不是仅仅调包应用的话，需要较强的数学基础；
前言：
自学深度学习书籍推荐
《python深度学习》或《动手学深度学习》这本书建议看完，示例复现一下；
《神经网络与深度学习》主要讲解神经网络的数学表示，信息量较大，适合特定模型优化调参的同学选特定章节去看；
如果有一些不懂的数学定理或公式，试着找下这里面（马同学-数学定理的通俗解释 、宋老师考研数学）查找。
目录：
- 什么是深度学习
- 神经元与常用的激活函数
- 微积分与自动梯度计算
- 卷积神经网络
- 循环神经网络