用Spark做去重操作

#原理很简单：先是通过flatMap函数，把rdd进行扁平化操作，再用map函数得到(k,1)的样式，然后再用groupByKey函数，合并value值，就相当于对key进行去重操作，再用keys()函数，取出key

 

实验数据：delcp.txt

　　　　hello
　　　　hello
　　　　world
　　　　world
　　　　h
　　　　h
　　　　h
　　　　g
　　　　g
　　　　g

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext(\'local\',\'delcp\')

rdd = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/TestPackage/delcp.txt")

delp = rdd.flatMap(lambda line : line.split(" ")

).map(lambda a : (a,1)).groupByKey().keys()

delp.foreach(print)