一. 介绍
HBase是一个分布式的、面向列的 开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。
如上图所示，key1, key2, key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1, column-family2, column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如 column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不 一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。
二. 安装
下载HBase最新版本，放到合适的目录，比如/usr/local 或 /opt
之后解压
tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz
三. 命令行操作
进入解压后的目录，开启hbase，启动hbase shell
bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell
输入 help 可以看到命令分组
部分命令清单
下边分组举例
general操作
查询服务器状态 status
查询hbase版本 version
ddl操作
1. 创建一个表
create \'table1\', \'tab1_id\', \'tab1_add\', \'tab1_info\'
2. 列出所有的表
list
3. 获得表的描述
describe "table1"
4. 删除一个列族 disable alter enable
disable \'table1\'
alter \'table1\', {NAME=>\'tab1_add\', METHOD=>\'delete\'}
enable \'table1\'
5. 查看表是否存在
exists \'table2\'
6. 判断表是否为‘enable’
is_enabled \'table1\'
判断表是否为‘disable’
is_disabled \'table1\'
7. 删除一个表
disable \'table1\'
drop \'table1\'
dml操作
1. 插入几条记录
|
1
2
3
4
5
6
|
put \'member\', \'scutshuxue\', \'info:age\', \'24\'
put \'member\', \'scutshuxue\', \'info:birthday\', \'1987-06-17\'
put \'member\', \'scutshuxue\', \'info:company\', \'alibaba\'
put \'member\', \'scutshuxue\', \'address:contry\', \'china\'
put \'member\', \'scutshuxue\', \'address:province\', \'zhejiang\'
put \'member\', \'scutshuxue\', \'address:city\', \'hangzhou\'
|
2. 全表扫描 scan
3. 获得数据 get
3.1 获得一行的所有数据
3.2 获得某行，某列族的所有数据
3.3 获得某行，某列族，某列的所有数据
4. 更新一条记录 put（把scutshuxue年龄改为99）
put \'member\', \'scutshuxue\', \'info:age\', 99
5. 删除 delete、 deleteall
5.1 (删除行\'scutshuxue\', 列族为‘info\' 中age的值
delete \'member\', \'scutshuxue\', \'info:age\'
5.2 删除整行
deleteall \'member\', \'scutshuxue\'
6. 查询表中有多少行
count \'member\'
7. 给‘xiaoming’这个id增加\'info:age\'字段，并使用counter实现递增
incr \'member\', \'xiaoming\', \'info:age\'
8. 将整个表清空
truncate \'member\'
四. 参考