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大纲

  • 基本分类
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 学习分类

 

基本分类:

(1)强人工智能AI:长远目标

(2)应用人工智能(研究内容:计算机视觉)

         

其中计算机视觉分类如下图所示:(思维导图)

       

分类:是用来检测不同物体,如摄像头自动捕捉人类,或者其他动物,只能是一种物体或多种物体

自动捕捉。

物体检测:指定对象的捕捉,你在商场上人脸识别就会框选住你的人体,可以实现人体温度的检测。

语义分割:就是按照像素的方式将物体框选,就像photoshop中的魔术棒一样。

视频分析:常常用于自动驾驶领域,实现测量测量之间距离,红绿灯识别,路况识别等等。

关键点检测和目标跟踪:如人体姿态的检测,摔倒还是没有摔倒等等区别。


机器学习:通过对于样本的训练实现一定功能的模型

思维导图如下所示


深度学习:

来自斯坦福大学的课程介绍

应用:


学习分类(思维导图)

 

分类:

技术点:

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