编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象，包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。
类似于实际的对象，几个计算机对象可能共享共同的特征，同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页或唯一的标识号。尽管每本书都是唯一的对象，但都拥有相同标题的每本书都只是原始模板的实例，并保留了原始模板的大多数特征。
对于面向对象的类和类实例也是如此。例如，可以看到每个 Python 字符串都被赋予了一些属性， dir() 函数揭示了这些属性。在前一个示例中，我们定义了自己的 Person 类，它担任创建个别 Person 实例的模板，每个实例都有自己的 name 和 age 值，同时共享自我介绍的能力。这就是面向对象。
于是在计算机术语中，对象是拥有标识和值的事物，属于特定类型、具有特定特征和以特定方式执行操作。并且，对象从一个或多个父类继承了它们的许多属性。除了关键字和特殊符号（象运算符，如 + 、 - 、 * 、 ** 、 / 、 % 、 < 、 > 等）外，Python 中的所有东西都是对象。Python 具有一组丰富的对象类型：字符串、整数、浮点、列表、元组、字典、函数、类、类实例、模块、文件等。
当您有一个任意的对象（也许是一个作为参数传递给函数的对象）时，可能希望知道一些关于该对象的情况。在本节中，我们将向您展示如何让 Python 对象回答如下问题：
- 对象的名称是什么？
- 这是哪种类型的对象？
- 对象知道些什么？
- 对象能做些什么？
- 对象的父对象是谁？
并非所有对象都有名称，但那些有名称的对象都将名称存储在其 __name__ 属性中。注：名称是从对象而不是引用该对象的变量中派生的。下面这个示例着重说明了这种区别：
$ python Python 2.2.2 (#1, Oct 28 2002, 17:22:19) [GCC 3.2 (Mandrake Linux 9.0 3.2-1mdk)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> dir() # The dir() function [\'__builtins__\', \'__doc__\', \'__name__\'] >>> directory = dir # Create a new variable >>> directory() # Works just like the original object [\'__builtins__\', \'__doc__\', \'__name__\', \'directory\'] >>> dir.__name__ # What\'s your name? \'dir\' >>> directory.__name__ # My name is the same \'dir\' >>> __name__ # And now for something completely different \'__main__\'
模块拥有名称，Python 解释器本身被认为是顶级模块或主模块。当以交互的方式运行 Python 时，局部 __name__ 变量被赋予值 \'__main__\' 。同样地，当从命令行执行 Python 模块，而不是将其导入另一个模块时，其 __name__ 属性被赋予值 \'__main__\' ，而不是该模块的实际名称。这样，模块可以查看其自身的 __name__ 值来自行确定它们自己正被如何使用，是作为另一个程序的支持，还是作为从命令行执行的主应用程序。因此，下面这条惯用的语句在 Python 模块中是很常见的：
清单 2. 用于执行或导入的测试
if __name__ == \'__main__\':
# Do something appropriate here, like calling a
# main() function defined elsewhere in this module.
main()
else:
# Do nothing. This module has been imported by another
# module that wants to make use of the functions,
# classes and other useful bits it has defined.
type() 函数有助于我们确定对象是字符串还是整数，或是其它类型的对象。它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与 types 模块中定义的类型相比较：
清单 3. 我是您的类型吗？
>>> import types
>>> print types.__doc__
Define names for all type symbols known in the standard interpreter.
Types that are part of optional modules (e.g. array) are not listed.
>>> dir(types)
[\'BufferType\', \'BuiltinFunctionType\', \'BuiltinMethodType\', \'ClassType\',
\'CodeType\', \'ComplexType\', \'DictProxyType\', \'DictType\', \'DictionaryType\',
\'EllipsisType\', \'FileType\', \'FloatType\', \'FrameType\', \'FunctionType\',
\'GeneratorType\', \'InstanceType\', \'IntType\', \'LambdaType\', \'ListType\',
\'LongType\', \'MethodType\', \'ModuleType\', \'NoneType\', \'ObjectType\', \'SliceType\',
\'StringType\', \'StringTypes\', \'TracebackType\', \'TupleType\', \'TypeType\',
\'UnboundMethodType\', \'UnicodeType\', \'XRangeType\', \'__builtins__\', \'__doc__\',
\'__file__\', \'__name__\']
>>> s = \'a sample string\'
>>> type(s)
<type \'str\'>
>>> if type(s) is types.StringType: print "s is a string"
...
s is a string
>>> type(42)
<type \'int\'>
>>> type([])
<type \'list\'>
>>> type({})
<type \'dict\'>
>>> type(dir)
<type \'builtin_function_or_method\'>
先前我们说过，每个对象都有标识、类型和值。值得注意的是，可能有多个变量引用同一对象，同样地，变量可以引用看起来相似（有相同的类型和值），但拥有截然不同标识的多个对象。当更改对象时（如将某一项添加到列表），这种关于对象标识的概念尤其重要，如在下面的示例中， blist 和 clist 变量引用同一个列表对象。正如您在示例中所见， id() 函数给任何给定对象返回唯一的标识符：
清单 4. 目的地……
>>> print id.__doc__ id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint: it\'s the object\'s memory address.) >>> alist = [1, 2, 3] >>> blist = [1, 2, 3] >>> clist = blist >>> clist [1, 2, 3] >>> blist [1, 2, 3] >>> alist [1, 2, 3] >>> id(alist) 145381412 >>> id(blist) 140406428 >>> id(clist) 140406428 >>> alist is blist # Returns 1 if True, 0 if False 0 >>> blist is clist # Ditto 1 >>> clist.append(4) # Add an item to the end of the list >>> clist [1, 2, 3, 4] >>> blist # Same, because they both point to the same object [1, 2, 3, 4] >>> alist # This one only looked the same initially [1, 2, 3]
我们已经看到对象拥有属性，并且 dir() 函数会返回这些属性的列表。但是，有时我们只想测试一个或多个属性是否存在。如果对象具有我们正在考虑的属性，那么通常希望只检索该属性。这个任务可以由 hasattr() 和 getattr() 函数来完成，如本例所示：
>>> print hasattr.__doc__ hasattr(object, name) -> Boolean Return whether the object has an attribute with the given name. (This is done by calling getattr(object, name) and catching exceptions.) >>> print getattr.__doc__ getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, \'y\') is equivalent to x.y. When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn\'t exist; without it, an exception is raised in that case. >>> hasattr(id, \'__doc__\') 1 >>> print getattr(id, \'__doc__\') id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint: it\'s the object\'s memory address.)
可以调用表示潜在行为（函数和方法）的对象。可以用 callable() 函数测试对象的可调用性：
>>> print callable.__doc__ callable(object) -> Boolean Return whether the object is callable (i.e., some kind of function). Note that classes are callable, as are instances with a __call__() method. >>> callable(\'a string\') 0 >>> callable(dir) 1
在 type() 函数提供对象的类型时，还可以使用 isinstance() 函数测试对象，以确定它是否是某个特定类型或定制类的实例：
>>> print isinstance.__doc__ isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> Boolean Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof. With a type as second argument, return whether that is the object\'s type. The form using a tuple, isinstance(x, (A, B, ...)), is a shortcut for isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ... (etc.). >>> isinstance(42, str) 0 >>> isinstance(\'a string\', int) 0 >>> isinstance(42, int) 1 >>> isinstance(\'a string\', str) 1
我们先前提到过，定制类的实例从该类继承了属性。在类这一级别，可以根据一个类来定义另一个类，同样地，这个新类会按照层次化的方式继承属性。Python 甚至支持多重继承，多重继承意味着可以用多个父类来定义一个类，这个新类继承了多个父类。 issubclass() 函数使我们可以查看一个类是不是继承了另一个类：
>>> print issubclass.__doc__ issubclass(C, B) -> Boolean Return whether class C is a subclass (i.e., a derived class) of class B. >>> class SuperHero(Person): # SuperHero inherits from Person... ... def intro(self): # but with a new SuperHero intro ... """Return an introduction.""" ... return "Hello, I\'m SuperHero %s and I\'m %s." % (self.name, self.age) ... >>> issubclass(SuperHero, Person) 1 >>> issubclass(Person, SuperHero) 0 >>>