工作中，我们使用一些之前没用到过的模块，使用时需要了解一下这个模块中的一些类的方法或属性，怎么做呢？目前我比较常用的两款IDE“Pycharm”和“VSCode”，都可以通过先导包，然后通过“Ctrl+鼠标左键”，进入源码后观看并膜拜一下大神们的代码，当然也可以进入我们在项目中自己所定义的，然后进行快速修改，真的是很方便呢。但是有的时候，我们使用的环境没有这类的IDE，那该怎么学习我们要用的这些类方法和属性呢？方法当然很多，无论是小白，还是大神，百度谷歌大法都是比较快速和方便的。但是对于一些刚开源的或者是我们自己定义的呢，这里我们就聊聊Python 中的内建函数——dir 函数
首先可以先通过简单的源码解读，可以得知：
1.他的返回值是一个元素为字符串的列表
2.当传入一个模块对象时，返回的是模块里面所有的属性（变量名和方法）
我在function_use 这个文件夹或者包中创建了一个模块（demo01.py），内容随便定义几个变量和函数及类，如：
1 a = 10 2 b = \'test\' 3 4 def c(x): 5 print(x) 6 7 class D(object): 8 def __init__(self): 9 self.name = \'name\' 10 self.age = 18 11 12 def get_name(self): 13 return self.name 14 15 class E(D): 16 pass
然后再创建一个模块(demo02.py)，并在"demo02.py"中引用"demo01.py“，然后打印dir（demo01），如：
1 from function_use import demo01 2 3 print(dir(demo01)) 4 5 6 [\'D\', \'E\', \'__builtins__\', \'__cached__\', \'__doc__\', \'__file__\', \'__loader__\', \'__name__\', \'__package__\', \'__spec__\', \'a\', \'b\', \'c\']
3.当传入的对象是一个类时，返回这个类及其所有父类（包括父类的父类）的属性和方法
就上面的例子，无论是在当前模块“demo01.py”下面调用：
1 ... 2 if __name__ == \'__main__\': 3 print(dir(D)) 4 5 [\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'get_name\']
还是在“demo02.py” 中引用的调用
1 from function_use import demo01 2 3 # print(dir(demo01)) 4 print(dir(demo01.D)) 5 6 [\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'get_name\']
可以看出，结果是一样的。
4.当传入的对象是其他的时候（照我的理解，这个其他对象，就是一个实例对象），则返回这个实例对象的属性和方法，实例对象类的属性和方法，以及这个类的所有基类的属性和方法
相对于第三种情况（传入的对象是一个类时）其实只是多了这个实例对象的属性，感觉绕的话，就看下面的例子：
老样子，在”demo01.py“ 里面
1 ... 2 if __name__ == \'__main__\': 3 e = E() 4 print(dir(e)) 5 6 [\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'age\', \'get_name\', \'name\']
或者在”demo02.py“ 里面
1 from function_use import demo01 2 3 # print(dir(demo01)) 4 e = demo01.E() 5 print(dir(e)) 6 7 [\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'age\', \'get_name\', \'name\']
可以看到，只是多了E 的实例对象的两个属性“age” 和“name”
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这里就有一个待解决的问题，就上面的例子，我尝试了在demo01.py 模块的D 这个类里面加了一个类方法及类属性
1 a = 10 2 b = \'test\' 3 4 5 def c(x): 6 print(x) 7 8 9 class D(object): 10 dd = 123 11 12 def __init__(self): 13 self.name = \'name\' 14 self.age = 18 15 16 def get_name(self): 17 return self.name 18 19 @classmethod 20 def print_x(cls): 21 print("x") 22 23 24 class E(D): 25 pass 26 27 28 if __name__ == \'__main__\': 29 # e = E() 30 # print(dir(e)) 31 print(dir(E)) 32 E.print_x() 33 # print(E.get_name()) 34 35 36 [\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'dd\', \'get_name\', \'print_x\'] 37 38 x # E.print_x()
这都没问题，但是我去调用dir 函数返回的“get_name” 函数时，却提示我必须要传入一个必传的参数“self”这样就需要
print（E.get_name(E())）了，但是这样的话，为什么这个方法可以出现在dir（E）的返回值里面呢？
有点晕
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说完这个函数的返回值，我们再聊聊其中具体的内容，这里用自定义的例子不好说明，就搬来廖老师的例子吧
首先对一个字符串对象，比如“ABC” 使用dir（）函数，查看他的所有属性和方法
1 print(dir("ABC")) 2 3 [\'__add__\', \'__class__\', \'__contains__\', \'__delattr__\', \'__dir__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__getitem__\', \'__getnewargs__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__le__\', \'__len__\', \'__lt__\', \'__mod__\', \'__mul__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__rmod__\', \'__rmul__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'capitalize\', \'casefold\', \'center\', \'count\', \'encode\', \'endswith\', \'expandtabs\', \'find\', \'format\', \'format_map\', \'index\', \'isalnum\', \'isalpha\', \'isdecimal\', \'isdigit\', \'isidentifier\', \'islower\', \'isnumeric\', \'isprintable\', \'isspace\', \'istitle\', \'isupper\', \'join\', \'ljust\', \'lower\', \'lstrip\', \'maketrans\', \'partition\', \'replace\', \'rfind\', \'rindex\', \'rjust\', \'rpartition\', \'rsplit\', \'rstrip\', \'split\', \'splitlines\', \'startswith\', \'strip\', \'swapcase\', \'title\', \'translate\', \'upper\', \'zfill\']
可以看出来，字符串对象的属性和方法还是很多的，类似__xx__的属性和方法在Python 中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python 中，如果你调用len() 函数试图获得一个对象的长度，实际上，在len() 函数内部，它自动去调用该对象的__len__() 方法，所以得到两个结论：
1.下面的代码是等价的
1 print(len("ABC")) # 3 2 print("ABC".__len__()) # 3
2.对一个对象使用dir 函数，返回的列表里面，如果没有__len__ 方法，我们去对这个对象使用len 函数，就会报TypeError 的错
比如对整数类型使用len 函数，或者是上面我们"demo01.py" 里面的"e" 使用len 函数，如果我们想用len(e) 的话，就要自己写一个__len__() 方法：
1 class D(object): 2 dd = 123 3 4 def __init__(self): 5 self.name = \'name\' 6 self.age = 18 7 8 def __len__(self): 9 return 100 10 11 def get_name(self): 12 return self.name 13 14 @classmethod 15 def print_x(cls): 16 print("x") 17 18 19 class E(D): 20 pass 21 22 if __name__ == \'__main__\': 23 e = E() 24 print(len(e)) # 100
除了这些“__xx__” 特殊格式的方法，剩下的都是普通属性或方法，比如lower() 返回小写的字符串
1 print("ABC".lower()) # \'abc\'
未完