Python 中 Dataframe 的几种索引方式

创建一个示例数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[\'乔峰\', \'男\', 95, \'降龙十八掌\', \'主角\'],
                   [\'虚竹\', \'男\', 93, \'天上六阳掌\', \'主角\'],
                   [\'段誉\', \'男\', 92, \'六脉神剑\', \'主角\'],
                   [\'王语嫣\', \'女\', 95,\'熟知武诀\', \'主角\'],
                   [\'包不同\', \'男\', 65, \'胡搅蛮缠\', \'配角\'],
                   [\'康敏\', \'女\', 40, \'惑夫妒人\', \'配角\']],
                   index=list(\'abcdef\'.upper()),
                   columns=[\'name\', \'gender\', \'score\', \'skill\', \'class\'])
df

 

1、iloc[]　　# 列表取值方式索引器，只接受从 0 开始整数

 

2.loc[]　　# 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值

 

3、ix[]　　# 混合了 iloc 和 loc 的用法，整数和值都接受

 

4、[[]]　　# R语言 中的双中括号索引方式

 

5、字典形式索引列

 

6、属性形式索引列（列名称不是整数）

 

还有些切片、花哨索引、布尔掩码都先对简单，且都能在以上方式中应用，私以为不应单独列出。

pandas 的很多形式跟 R语言很是相似，颇值得玩味！