从文本文件中解析数据并绘制散点图

txt文件中是1000行数据，每一行有三个特征，最后一个是标签。

格式如下图：

 

 现要将数据提取出特征和标签，并在最后利用提取到的两个特征绘制了散点图。代码如下：

 1 from numpy import *
 2 import matplotlib
 3 import matplotlib.pyplot as plt
 4 
 5 def file2matrix(filename):
 6     fr=open(filename)
 7     arrayOLines=fr.readlines()#读取文件
 8     numberOFLines=len(arrayOLines)#文件行数
 9     returnMat=zeros((numberOFLines,3))#文件行数*3的矩阵
10     classLabelVector=[]
11     index=0
12     for line in arrayOLines:
13         line=line.strip()#截掉回车符
14         listFormLine=line.split(\'\t\')#按照制表符划分
15         returnMat[index,:]=listFormLine[0:3]#取每行的前三个元素
16         classLabelVector.append(int(listFormLine[-1]))#最后一个元素作为标签
17         index+=1
18     return returnMat,classLabelVector
19 
20 datingDataMat,datingLabels=file2matrix(\'datingTestSet2.txt\')
21 fig=plt.figure()#Figure实例
22 ax=fig.add_subplot(111)#绘制子图，三个参数分别表示子图总行数，总列数以及子图位置，本例只画了一个。
23 ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],15.0*array(datingLabels),15.0*array(datingLabels))#画散点图，利用第二列及第三列数据。
24 plt.show()

散点图：