1、2 略
第三章 Python变量和数据类型
1--Python中数据类型
一、整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
二、浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
三、字符串
字符串是以\'\'或""括起来的任意文本，比如\'abc\'，"xyz"等等。请注意，\'\'或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串\'abc\'只有a，b，c这3个字符。
四、布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。
布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。
or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
五、空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，我们后面会继续讲到
2--Python之print语句
print语句可以向屏幕上输出指定的文字。
--注意：
1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。
2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。
print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：
print会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格
3--Python的注释
任何时候，我们都可以给程序加上注释。注释是用来说明代码的，给自己或别人看，而程序运行的时候，Python解释器会直接忽略掉注释，所以，有没有注释不影响程序的执行结果，但是影响到别人能不能看懂你的代码。
Python的注释以 # 开头，后面的文字直到行尾都算注释
# 这一行全部都是注释... print \'hello\' # 这也是注释
--"""...."""与\'\'\'...\'\'\'为多行注释
--ctrl+/ 快捷键可以进行注释
4--Python中什么是变量
在Python中，变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。
例如，对于方程式 y=x*x ，x就是变量。当x=2时，计算结果是4，当x=5时，计算结果是25。
只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。
在Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头
在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量
这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。
静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。和静态语言相比，动态语言更灵活，就是这个原因。
5--Python中定义字符串
前面我们讲解了什么是字符串。字符串可以用\'\'或者""括起来表示。
如果字符串本身包含\'怎么办？比如我们要表示字符串 I\'m OK ，这时，可以用" "括起来表示
类似的，如果字符串包含"，我们就可以用\' \'括起来表
如果字符串既包含\'又包含"怎么办？
这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义。
要表示字符串 Bob said "I\'m OK".
由于 \' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
\'Bob said \"I\\'m OK\".\'
常用的转义字符还有：
\n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
6--Python中raw字符串与多行字符串
如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。
但是r\'...\'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含\'和 "的字符串
如果要表示多行字符串，可以用\'\'\'...\'\'\'表示：
\'\'\'Line 1 Line 2 Line 3\'\'\'
还可以在多行字符串前面添加 r ，把这个多行字符串也变成一个raw字符串：
r\'\'\'Python is created by "Guido". It is free and easy to learn. Let\'s start learn Python in imooc!\'\'\'
7--Python中Unicode字符串
字符串还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母 A 的编码是65，小写字母 z 的编码是122。
如果要表示中文，显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。
类似的，日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。
因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串\'ABC\'在Python内部都是ASCII编码的。
Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u\'...\'表示，比如：
print u\'中文\' 中文
注意: 不加 u ，中文就不能正常显示。
Unicode字符串除了多了一个 u 之外，与普通字符串没啥区别，转义字符和多行表示法仍然有效：
转义：
u\'中文\n日文\n韩文\'
多行：
u\'\'\'第一行 第二行\'\'\'
raw+多行：
ur\'\'\'Python的Unicode字符串支持"中文", "日文", "韩文"等多种语言\'\'\'
如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*- coding: utf-8 -*-
8--Python中整数和浮点数
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。
基本的运算：
1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375
使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：
(1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.42145593869731807
和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数：
1 + 2 # ==> 整数 3 1.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0
但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了：
1 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0
为什么要区分整数运算和浮点数运算呢？这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。
那整数的除法运算遇到除不尽的时候，结果难道不是浮点数吗？我们来试一下：
11 / 4 # ==> 2
令很多初学者惊讶的是，Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数：
11 % 4 # ==> 3
如果我们要计算 11 / 4 的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了：
11.0 / 4 # ==> 2.75
9--Python中布尔类型
我们已经了解了Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值，但是布尔类型有以下几种运算：
与运算：只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。
True and True # ==> True True and False # ==> False False and True # ==> False False and False # ==> False
或运算：只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True。
True or True # ==> True True or False # ==> True False or True # ==> True False or False # ==> False
非运算：把True变为False，或者把False变为True：
not True # ==> False not False # ==> True
布尔运算在计算机中用来做条件判断，根据计算结果为True或者False，计算机可以自动执行不同的后续代码。
在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码：
a = True print a and \'a=T\' or \'a=F\'
计算结果不是布尔类型，而是字符串 \'a=T\'，这是为什么呢？
因为Python把0、空字符串\'\'和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：
True and \'a=T\' 计算结果是 \'a=T\' 继续计算 \'a=T\' or \'a=F\' 计算结果还是 \'a=T\'
要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。
1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。
2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。
第四章 List和Tuple类型
1--Python创建list
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：
>>> [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\'] [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']
list是数学意义上的有序集合，也就是说，list中的元素是按照顺序排列的。
构造list非常简单，按照上面的代码，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。通常，我们会把list赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list：
>>> classmates = [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\'] >>> classmates # 打印classmates变量的内容 [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']
由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：
>>> L = [\'Michael\', 100, True]
一个元素也没有的list，就是空list：
>>> empty_list = []
2--Python按照索引访问list
由于list是一个有序集合，所以，我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢？方法是通过索引来获取list中的指定元素。
需要特别注意的是，索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。
因此，要打印第一名同学的名字，用 L[0]:
>>> print L[0] Adam
要打印第二名同学的名字，用 L[1]:
>>> print L[1] Lisa
要打印第三名同学的名字，用 L[2]:
>>> print L[2] Bart
要打印第四名同学的名字，用 L[3]:
>>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
报错了！IndexError意思就是索引超出了范围，因为上面的list只有3个元素，有效的索引是 0，1，2。
所以，使用索引时，千万注意不要越界。
3--Python之倒叙访问list
我们还是用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
这时，老师说，请分数最低的同学站出来。
要写代码完成这个任务，我们可以先数一数这个 list，发现它包含3个元素，因此，最后一个元素的索引是2：
>>> print L[2] Bart
有没有更简单的方法？
有！
Bart同学是最后一名，俗称倒数第一，所以，我们可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素：
>>> print L[-1] Bart
Bart同学表示躺枪。
类似的，倒数第二用 -2 表示，倒数第三用 -3 表示，倒数第四用 -4 表示：
>>> print L[-2] Lisa >>> print L[-3] Adam >>> print L[-4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
L[-4] 报错了，因为倒数第四不存在，一共只有3个元素。
使用倒序索引时，也要注意不要越界。
4--Python之添加新元素
现在，班里有3名同学：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
今天，班里转来一名新同学 Paul，如何把新同学添加到现有的 list 中呢？
第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\'] >>> L.append(\'Paul\') >>> print L [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']
append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。
如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？
方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\'] >>> L.insert(0, \'Paul\') >>> print L [\'Paul\', \'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
L.insert(0, \'Paul\') 的意思是，\'Paul\'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。
5--Python从list删除元素
Paul同学刚来几天又要转走了，那么我们怎么把Paul 从现有的list中删除呢？
如果Paul同学排在最后一个，我们可以用list的pop()方法删除：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\'] >>> L.pop() \'Paul\' >>> print L [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素，所以我们执行 L.pop() 后，会打印出 \'Paul\'。
如果Paul同学不是排在最后一个怎么办？比如Paul同学排在第三：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Paul\', \'Bart\']
要把Paul踢出list，我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2，因此，用 pop(2)把Paul删掉：
>>> L.pop(2) \'Paul\' >>> print L [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
6--Python中替换元素
假设现在班里仍然是3名同学：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
现在，Bart同学要转学走了，碰巧来了一个Paul同学，要更新班级成员名单，我们可以先把Bart删掉，再把Paul添加进来。
另一个办法是直接用Paul把Bart给替换掉：
>>> L[2] = \'Paul\' >>> print L L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Paul\']
对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。
由于Bart还可以用 -1 做索引，因此，下面的代码也可以完成同样的替换工作：
>>> L[-1] = \'Paul\'
7--Python之创建tuple
tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
同样是表示班里同学的名称，用tuple表示如下：
>>> t = (\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\')
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
现在，这个 t 就不能改变了，tuple没有 append()方法，也没有insert()和pop()方法。所以，新同学没法直接往 tuple 中添加，老同学想退出 tuple 也不行。
获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的，我们可以正常使用 t[0]，t[-1]等索引方式访问元素，但是不能赋值成别的元素，不信可以试试：
>>> t[0] = \'Paul\' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: \'tuple\' object does not support item assignment
8--python之创建单元素tuple
tuple和list一样，可以包含 0 个、1个和任意多个元素。
包含多个元素的 tuple，前面我们已经创建过了。
包含 0 个元素的 tuple，也就是空tuple，直接用 ()表示：
>>> t = () >>> print t ()
创建包含1个元素的 tuple 呢？来试试：
>>> t = (1) >>> print t 1
好像哪里不对！t 不是 tuple ，而是整数1。为什么呢？
因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。
正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：
>>> t = (1,) >>> print t (1,)
Python在打印单元素tuple时，也自动添加了一个“,”，为了更明确地告诉你这是一个tuple。
多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的：
>>> t = (1, 2, 3,) >>> print t (1, 2, 3)
9--python之“可变”的tuple
前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在，我们来看一个“可变”的tuple：
>>> t = (\'a\', \'b\', [\'A\', \'B\'])
注意到 t 有 3 个元素：\'a\'，\'b\'和一个list：[\'A\', \'B\']。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到：
>>> L = t[2]
然后，我们把list的两个元素改一改：
>>> L[0] = \'X\' >>> L[1] = \'Y\'
再看看tuple的内容：
>>> print t (\'a\', \'b\', [\'X\', \'Y\'])
不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么现在又变了？
别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：
当我们把list的元素\'A\'和\'B\'修改为\'X\'和\'Y\'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是 tuple 的元素，而是list的元素。
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向\'a\'，就不能改成指向\'b\'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
第五章 条件判断和循环
1--Python之if语句
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。
比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：
age = 20 if age >= 18: print \'your age is\', age print \'adult\' print \'END\'
注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。
缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。
如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：
>>> age = 20 >>> if age >= 18: ... print \'your age is\', age ... print \'adult\' ... your age is 20 adult
2--Python之if-else
当 if 语句判断表达式的结果为 True 时，就会执行 if 包含的代码块：
if age >= 18: print \'adult\'
如果我们想判断年龄在18岁以下时，打印出 \'teenager\'，怎么办？
方法是再写一个 if:
if age < 18: print \'teenager\'
或者用 not 运算：
if not age >= 18: print \'teenager\'
细心的同学可以发现，这两种条件判断是“非此即彼”的，要么符合条件1，要么符合条件2，因此，完全可以用一个 if ... else ... 语句把它们统一起来：
if age >= 18: print \'adult\' else: print \'teenager\'
利用 if ... else ... 语句，我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。
注意: else 后面有个“:”。
3--Python之if-elif-else
有的时候，一个 if ... else ... 还不够用。比如，根据年龄的划分：
条件1：18岁或以上：adult 条件2：6岁或以上：teenager 条件3：6岁以下：kid
我们可以用一个 if age >= 18 判断是否符合条件1，如果不符合，再通过一个 if 判断 age >= 6 来判断是否符合条件2，否则，执行条件3：
if age >= 18:
print \'adult\'
else:
if age >= 6:
print \'teenager\'
else:
print \'kid\'
这样写出来，我们就得到了一个两层嵌套的 if ... else ... 语句。这个逻辑没有问题，但是，如果继续增加条件，比如3岁以下是 baby：
if age >= 18:
print \'adult\'
else:
if age >= 6:
print \'teenager\'
else:
if age >= 3:
print \'kid\'
else:
print \'baby\'
这种缩进只会越来越多，代码也会越来越难看。
要避免嵌套结构的 if ... else ...，我们可以用 if ... 多个elif ... else ...的结构，一次写完所有的规则：
if age >= 18: print \'adult\' elif age >= 6: print \'teenager\' elif age >= 3: print \'kid\' else: print \'baby\'
elif 意思就是 else if。这样一来，我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。
特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。
4--Python之for循环
list或tuple可以表示一个有序集合。如果我们想依次访问一个list中的每一个元素呢？比如 list：
L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\'] print L[0] print L[1] print L[2]
如果list只包含几个元素，这样写还行，如果list包含1万个元素，我们就不可能写1万行print。
这时，循环就派上用场了。
Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来：
L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\'] for name in L: print name
注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。
这样一来，遍历一个list或tuple就非常容易了。
5--Python之while循环
和 for 循环不同的另一种循环是 while 循环，while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。
比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数：
N = 10 x = 0 while x < N: print x x = x + 1
while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。
在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。
如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。
6--Python之break退出循环
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：
sum = 0
x = 1
while True:
sum = sum + x
x = x + 1
if x > 100:
break
print sum
咋一看， while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。
7--Python之continue继续循环
在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码：
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: sum = sum + x n = n + 1 print sum / n
现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环：
for x in L:
if x < 60:
continue
sum = sum + x
n = n + 1
8--Python之 多重循环
在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子：
for x in [\'A\', \'B\', \'C\']:
for y in [\'1\', \'2\', \'3\']:
print x + y
x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列：
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
第六章 Dict和Set类型
1--Python之什么是dict
我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：
[\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
或者考试的成绩列表：
[95, 85, 59]
但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。
如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：
\'Adam\' ==> 95 \'Lisa\' ==> 85 \'Bart\' ==> 59
给定一个名字，就可以直接查到分数。
Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：
d = {
\'Adam\': 95,
\'Lisa\': 85,
\'Bart\': 59
}
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
>>> len(d) 3
注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。
2--Python之访问dict
我们已经能创建一个dict，用于表示名字和成绩的对应关系：
d = {
\'Adam\': 95,
\'Lisa\': 85,
\'Bart\': 59
}
那么，如何根据名字来查找对应的成绩呢？
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：
>>> print d[\'Adam\'] 95 >>> print d[\'Paul\'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d[\'Paul\'] KeyError: \'Paul\'
注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if \'Paul\' in d: print d[\'Paul\']
如果 \'Paul\' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d[\'Paul\'] ，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> print d.get(\'Bart\') 59 >>> print d.get(\'Paul\') None
3--Python中dict的特点
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：
d = {
\'Adam\': 95,
\'Lisa\': 85,
\'Bart\': 59
}
当我们试图打印这个dict时：
>>> print d
{\'Lisa\': 85, \'Adam\': 95, \'Bart\': 59}
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓：
{
\'123\': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list
123: \'123\', # key 是 int，value 是 str
(\'a\', \'b\'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
}
最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。
4--Python更新dict
dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：
d = {
\'Adam\': 95,
\'Lisa\': 85,
\'Bart\': 59
}
要把新同学\'Paul\'的成绩 72 加进去，用赋值语句：
>>> d[\'Paul\'] = 72
再看看dict的内容：
>>> print d
{\'Lisa\': 85, \'Paul\': 72, \'Adam\': 95, \'Bart\': 59}
如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：
>>> d[\'Bart\'] = 60
>>> print d
{\'Lisa\': 85, \'Paul\': 72, \'Adam\': 95, \'Bart\': 60}
5--Python之 遍历dict
由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：
>>> d = { \'Adam\': 95, \'Lisa\': 85, \'Bart\': 59 }
>>> for key in d:
... print key
...
Lisa
Adam
Bart
由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。
6--Python中什么是set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：
>>> s = set([\'A\', \'B\', \'C\'])
可以查看 set 的内容：
>>> print s set([\'A\', \'C\', \'B\'])
请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？
>>> s = set([\'A\', \'B\', \'C\', \'C\']) >>> print s set([\'A\', \'C\', \'B\']) >>> len(s) 3
结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。
7--Python之访问set
由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
例如，存储了班里同学名字的set：
>>> s = set([\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\'])
我们可以用 in 操作符判断：
Bart是该班的同学吗？
>>> \'Bart\' in s True
Bill是该班的同学吗？
>>> \'Bill\' in s False
bart是该班的同学吗？
>>> \'bart\' in s False
看来大小写很重要，\'Bart\' 和 \'bart\'被认为是两个不同的元素。
s = set([name.lower() for name in [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']])
8--Python之 set的特点
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
9--Python之 遍历set
由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素：
>>> s = set([\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']) >>> for name in s: ... print name ... Lisa Adam Bart
注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
10--Python 之更新set
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。
s = set([\'Adam\', \'Lisa\', \'Paul\'])
L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']
for name in L:
if name in s:
s.remove(name)
else:
s.add(name)
print s
或
m = set(L)
p = s -m
q = m -s
s = p | q
print s
第七章 函数
1--Python之什么是函数
函数就是最基本的一种代码抽象的方式
2--Python之调用函数
Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数 abs，它接收一个参数。
可以直接从Python的官方网站查看文档： http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs
也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息。
--sum()函数接受一个list作为参数，并返回list所有元素之和。请计算 1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100。
L = xrange(1, 101)
print sum([i*i for i in L])
3--Python之编写函数
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。
return None可以简写为return。
4--Python函数之返回多值
函数可以返回多个值吗？答案是肯定的。
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：
import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny
这样我们就可以同时获得返回值：
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print x, y 151.961524227 70.0
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print r (151.96152422706632, 70.0)
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
5--Python之递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
#-*- coding:utf-8 -*-
# move(n, a, b, c)表示的是有n个盘子在a柱子上，将要移到b柱子上面去
def move(n, a, b, c):
# 如果a柱子上面只有一个盘子，则直接移到c柱子上面去并输出路径，结束递归
if n == 1:
print a, \'-->\', c
return
# 表示的是将n-1的盘子从a柱子上面移到b柱子上面去
move(n-1, a, c, b)
# 输出最下面个盘子移从a移到c的路径
print a, \'-->\', c
# 将b柱子上面的n-1个盘子移动到c柱子上面
move(n-1, b, a, c)
move(4, \'A\', \'B\', \'C\')
6--Python之定义默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
>>> int(\'123\') 123 >>> int(\'123\', 8) 83
int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面
7--Python之定义可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args): print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：
>>> fn() () >>> fn(\'a\') (\'a\',) >>> fn(\'a\', \'b\') (\'a\', \'b\') >>> fn(\'a\', \'b\', \'c\') (\'a\', \'b\', \'c\')
可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数： def average(*args):
...
def average(*args):
if len(args)!=0:
return sum(args)*1.0/len(args)
else:
return 0.0
print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)
第八章 切片
1--对list进行切片
取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']
取前3个元素，应该怎么做？
笨办法：i
>>> [L[0], L[1], L[2]] [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。
取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
>>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
[\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3]
[\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\']
也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
>>> L[1:3] [\'Lisa\', \'Bart\']
只用一个 : ，表示从头到尾：
>>> L[:] [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']
因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数：
>>> L[::2] [\'Adam\', \'Bart\']
第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。
2--倒叙切片
对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\'] >>> L[-2:] [\'Bart\', \'Paul\'] >>> L[:-2] [\'Adam\', \'Lisa\'] >>> L[-3:-1] [\'Lisa\', \'Bart\'] >>> L[-4:-1:2] [\'Adam\', \'Bart\']
记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
3--对字符串切片
字符串 \'xxx\'和 Unicode字符串 u\'xxx\'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> \'ABCDEFG\'[:3] \'ABC\' >>> \'ABCDEFG\'[-3:] \'EFG\' >>> \'ABCDEFG\'[::2] \'ACEG\'
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
第九章 迭代
1--什么是迭代
在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}
可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。
因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict
而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。
迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。
2--索引迭代
Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？
方法是使用 enumerate() 函数：
>>> L = [\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, \'-\', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul
使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把：
[\'Adam\', \'Lisa\', \'Bart\', \'Paul\']
变成了类似：
[(0, \'Adam\'), (1, \'Lisa\'), (2, \'Bart\'), (3, \'Paul\')]
因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：
for t in enumerate(L):
index = t[0]
name = t[1]
print index, \'-\', name
如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为：
for index, name in enumerate(L): print index, \'-\', name
这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。
可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。
3--迭代dict的value
我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。
如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？
dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：
d = { \'Adam\': 95, \'Lisa\': 85, \'Bart\': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
print v
# 85
# 95
# 59
如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样：
d = { \'Adam\': 95, \'Lisa\': 85, \'Bart\': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
print v
# 85
# 95
# 59
那这两个方法有何不同之处呢？
1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。
如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
4--迭代dict的key和value
我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。
首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：
>>> d = { \'Adam\': 95, \'Lisa\': 85, \'Bart\': 59 }
>>> print d.items()
[(\'Lisa\', 85), (\'Adam\', 95), (\'Bart\', 59)]
可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：
>>> for key, value in d.items(): ... print key, \':\', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59
和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。
第十章 列表生成式
1--生成列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：
>>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
>>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。
写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
2--复杂表达式
使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。
假设有如下的dict：
d = { \'Adam\': 95, \'Lisa\': 85, \'Bart\': 59 }
完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格：
tds = [\'<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>\' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print \'<table>\' print \'<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>\' print \'\n\'.join(tds) print \'</table>\'
注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。
把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了：
<table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>
3.条件过滤
列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如：
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]
有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。
4.多层表达式
for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。
对于字符串 \'ABC\' 和 \'123\'，可以使用两层循环，生成全排列：
>>> [m + n for m in \'ABC\' for n in \'123\'] [\'A1\', \'A2\', \'A3\', \'B1\', \'B2\', \'B3\', \'C1\', \'C2\', \'C3\']
翻译成循环代码就像下面这样：
L = []
for m in \'ABC\':
for n in \'123\':
L.append(m + n)