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用Python制作新浪微博爬虫

早上刷空间发现最近好多人过生日诶~

仔细想想,好像4月份的时候也是特别多人过生日【比如我

那么每个人生日的月份有什么分布规律呢。。。突然想写个小程序统计一下

 

最简单易得的生日数据库大概就是新浪微博了:

 

但是电脑版的新浪微博显然是动态网页。。。如果想爬这个应该要解析JS脚本【就像上次爬网易云音乐。。然而并不会解

其实有更高效的方法:爬移动版

移动版因为手机浏览器的限制大多都做了简化,更有利于爬虫

 

注意上面的网址:http://weibo.cn/5156584529/info

经测试不同的用户仅仅是中间的数字不同,那么只要枚举数字就可以实现爬虫了~

但是移动版微博想查看用户资料是必须要登录的。所以我们要先模拟登录,获取cookie,再访问url,获取用户资料。

许多网站的登录都用到了cookie,大体过程如下:

用户输入用户名密码,浏览器将这些组成一个form(表单)提交给服务器,若服务器判断用户名密码正确则会返回一个cookie,然后浏览器会记录下这个cookie。之后用本地的cookie再访问就不用登录了。

 

模拟登录:

打开微博移动版主页http://weibo.cn,点击登录,得到登录地址:

http://login.weibo.cn/login/?ns=1&revalid=2&backURL=http%3A%2F%2Fweibo.cn%2F&backTitle=%CE%A2%B2%A9&vt=

【这界面真的好丑。。。

输入用户名密码登录,用chrome抓包,查看表单:

其实我们只需要表单就够了。

用Python中的urllib2,使用表单数据访问登录页,获取cookie,再用cookie访问用户页即可。

但是还要注意一个问题:新浪微博作了反爬虫处理,因此会遇到这个错误:

urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

所以还要加上一个头信息headers来冒充浏览器

 

code:

 1 __author__ = \'IBM\'
 2 import urllib2
 3 import urllib
 4 import cookielib
 5 headers = {\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6\'}
 6 cookie = cookielib.CookieJar()
 7 opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
 8 
 9 #uurl=\'http://weibo.cn/5156582529/info\'
10 wurl=\'http://login.weibo.cn/login/?backURL=&backTitle=&vt=4&revalid=2&ns=1\'
11 
12 logindata=urllib.urlencode(
13     {
14         \'mobile\':\'不许偷看我手机号!\',
15         \'password_8199\':\'不许偷看我密码!\',
16         \'remember\':\'on\',
17         \'backURL\':\'http%253A%252F%252Fweibo.cn%252F\',
18         \'backTitle\':\'%E5%BE%AE%E5%8D%9A\',
19         \'tryCount\':\'\',
20         \'vk\':\'8199_4012_2261332562\',
21         \'submit\':\'%E7%99%BB%E5%BD%95\'
22     }
23 )
24 
25 loginreq=urllib2.Request(
26     url=wurl,
27     data=logindata,
28     headers=headers
29 )
30 
31 loginres=opener.open(loginreq)
32 print loginres.read()
33 
34 html=opener.open(urllib2.Request(url=\'http://weibo.cn/5156584529/info\',headers=headers))
35 dat=html.read()
36 print dat
View Code

输出的dat就是用户资料页的HTML。随便想要什么信息都可以去里面找啦~

 

【但是目前还有个问题没解决:注意表单里红色underline的那两段:

经测试这两个数字每次登录的时候都是不一样的。。而且同一个数字有效期是一定的,也就是说过一会儿这段代码可能就登录不了了。。。 

个人猜测这可能是为了反爬虫吧。。。

under construction

 

Ref:

http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/9305229

http://www.douban.com/note/131370224/

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