前言
这周末就分享个小爬虫吧。利用Python爬取并简单地可视化分析当当网的图书数据。
让我们愉快地开始吧~
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：
requests模块；
bs4模块；
wordcloud模块；
jieba模块；
pillow模块；
pyecharts模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
数据爬取
任务：
根据给定的关键字，爬取与该关键字相关的所有图书数据。
实现：
以关键字为python为例，我们要爬取的图书数据的网页页面是这样子的：
其中，网页的链接格式为：
http://search.dangdang.com/?key={keyword}&act=input&page_index={page_index}\'
因此请求所有与关键词相关的链接：
然后利用BeautifulSoup分别解析返回的网页数据，提取我们自己需要的数据即可：
运行效果：
在cmd窗口运行"ddSpider.py"文件即可。
效果如下：
本部分内容所有源代码可以在主页简介获取：
相关文件里的ddSpider.py文件中。
数据分析
好的，现在就简单地可视化分析一波我们爬取到的61页python相关的图书数据吧~
让我们先看看图书的价格分布吧：
有没有人想知道最贵的一本python相关的书的单价是多少呀？答案是：28390RMB
书名是：
Python in Computers Programming
再来看看图书的评分分布呗：
看来大多数python相关的图书都没人买过~
再来评论数量？
那么评论数量TOP6的图书有哪些呢？
老规矩，画两个词云作结吧，把所有python相关的图书的简介做成词云如何？